Question

我使用

.doit()

强制对潜艇进行评估，但似乎行不通。 我也更改了诸如

simplify=False

的差异化选项，但没有效果。

为什么Sympy.diff（）在此处介绍一个s表达以及如何避免它？ 如何将此衍生物转换为lambdify可以在没有错误的情况下处理的形式？

任何洞察力或其他方法都将不胜感激！
    

使用

asin

和

subs

：

In [82]: a,x = sp.symbols('a x')

In [83]: formula=sp.asin(a**x); formula
Out[83]: 
asin(a**x)

In [84]: d_formula=sp.diff(formula,x, simplify=False); d_formula
Out[84]: 
a**x*log(a)/sqrt(1 - a**(2*x))

In [85]: d_formula.subs({a:.5, x:2})
Out[85]: 
-0.178969832451953

现在我们可以使用

Answer 1

：

In [86]: foo = sp.lambdify((a,x),d_formula)

In [87]: help(foo)
Help on function _lambdifygenerated:

_lambdifygenerated(a, x)
    Created with lambdify. Signature:

    func(a, x)

    Expression:

    a**x*log(a)/sqrt(1 - a**(2*x))

    Source code:

    def _lambdifygenerated(a, x):
        return a**x*log(a)/sqrt(1 - a**(2*x))

In [88]: foo(.5,2)
Out[88]: np.float64(-0.1789698324519529)