在REST API查询中优化外键和多字段

Question

我想知道在使用外键和ManytoMany字段时是否有优化api，例如：

串行器：

class SerializerA(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Model_A
        fields = ('id', 'official_name', 'gender')
        depth = 1

class SerializerB(serializers.ModelSerializer):
    user = SerializerA(many=True)
    class Meta:
        model = Model_B
        fields = ('id', 'project_name','project_type', 'project_start_date', 'user')
        depth = 1

API：

class ReportAPI(APIView):
    def get(self, request):
        all_projects = Model_B.objects.all()
        project_serializer = SerializerB(all_projects, many=True)
        return Response(project_serializer.data)

现在有了这个，如果我去API网址，并调试这个页面，它会显示我从SQL查询中查询了78次。但是如果我从'gender'的manytoMany seriealizer字段中删除一个字段，那么页面现在只会从数据库中查询21次，所以我的问题再次出现，我该如何优化呢？

Answer 1

您可以使用select_related（对于ForeignKey）和/或prefetch_related（对于ManyToMany或ManyToOne），以便它不会为每个Model_B对象命中数据库。

如果user是Model_B的FK，那么你可以这样做：

class ReportAPI(APIView):
    def get(self, request):
        all_projects = Model_B.objects.all().select_related('user')
        project_serializer = SerializerB(all_projects, many=True)
        return Response(project_serializer.data)

如果用户模型在其序列化程序中具有您需要的其他FK，那么您也可以执行select_related('user', 'user__other_field')。