<code>GridSearchCV</code>

Question

n_jobs

任务已经完成）。如果我设置

results

，那么一切都很好。

我认为（但我不确定）这与

func

使用来自

n_jobs=1

的不同Spawn Mechansim（如果我正确理解的话）。

由于该算法的最重部分是网格搜索，没有任何方法可以将并行性与外部并行层一起维护？ 我认为（但我不确定）这与process_map使用GridSearchCv使用不同的产卵机制的事实有关

yes，

process_map

和

GridSearchCV

都有自己的手机处理数据，这会导致碰撞。

您可以使用Python的内置

process_map

Answer 1

或配置Joblib（您已经拥有它是Scikit-Learn的依赖性） ThreadPoolExecutor