使用 WN-Affect 检测字符串的情绪/心情

Question

我下载了WN-Affect。然而我不确定如何用它来检测句子的情绪。例如，如果我有一个字符串“我讨厌足球”。我希望能够检测出心情是否不好，情绪是否是恐惧。 WN-Affect 没有关于如何执行此操作的教程，而且我对 python 有点陌生。任何帮助都会很棒！

Answer 1

简而言之：改用 SentiWordNet 并查看 https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier

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长：

情感与情感

情感和情感之间的界限非常清晰。人们应该在语言学研究中研究

Affectedness

，例如计算研究中的http://compling.hss.ntu.edu.sg/events/2014-ws-affectedness/和

Sentiment Analysis

。现在，我们将识别情感和情绪的任务称为情绪分析。

另请注意，与

WN-Affect

、

http://sentiwordnet.isti.cnr.it/

相比，SentiWordNet 是一个相当古老的资源。

这里有一个使用 SentiWordNet 进行情感分析的好资源：https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier。

情感分析通常只有两类，

positive

或

negative

情感。而 WN-affect 使用 11 种影响标签：

• 情感
• 心情
• 特质
• 认知状态
• 身体状态
• 享乐信号
• 引发情绪
• 情绪反应
• 行为
• 态度
• 感觉

对于每种类型，都有多个类，请参阅https://github.com/larsmans/wordnet-domains-sentiwords/blob/master/wn-domains/wn-affect-1.1/a-hierarchy.xml

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要回答如何使用 WN-Affect 的问题，您需要做几件事：

首先将WN1.6映射到WN3.0（这不是一件容易的事，你必须做几次映射，特别是2.0-2.1之间的映射）

现在使用WN-Affect配合WN3.0，就可以申请了

• 与 SentiWordNet 情感分类器相同的分类技术或
• 尝试最大化文本中的类别，然后使用一些启发式方法来选择“积极”/“消极”

Answer 2

WordNet-Affect 使用 WordNet 1.6 偏移量。

但是，WordNet 1.6 仍然可供下载。您可以使用

nltk.corpus.WordNetCorpusReader

类来加载它。我写了所有代码来做到这一点here。