请帮助我与调查数据（基本）

Question

i我处理了我从承包商那里获得的调查数据（加权）。但是有时我需要与他们提供的那些交叉选项卡。我目前没有任何软件的预算，所以我 喜欢尝试使用r.

我是R的真正初学者，但这是花时间熟悉的好借口。

有人可以向我介绍一个真正的基本指南，以从SAV文件中使用加权调查数据制作Crosstab？

我试图发布到目前为止我所做的事情，但它认为我正在以错误的格式键入代码，所以我会尽力而为。

i我将其加载为SAV文件。

我需要标签，否则我有这个表（性别）

  1   2   3 
571 561   1 

我检查了让我到

的属性

label
[1] "S2. Gender."

format.spss

：

[1] "F1.0"

class

[1] "haven_labelled" "vctrs_vctr"     "double"        

标签

         Male            Female             Other 
            1                 2                 3 

   Prefer not to say 
            4 

我已经将原件更改为因素并完成了crosstable，但这比我想要的要长得多。

i我尝试了性别的表（我转换为因子）和一个我随机选择的输出变量，然后得到了这个

           1   2   3   4   5
  Male    79 407  43  38   4
  Female  67 396  46  41  11
  Other    0   1   0   0   0`

它更接近我想要的东西，但是我需要标签。然后，我需要能够包含更多元素，沿左侧的更多元素。 请请。谢谢你

您使用R和Rstudio的免费软件。

然后安装这些软件包

Install.packages（“ Haven”）

Install.packages（“ Gmodels”）

Install.packages（“调查”）

Answer 1

然后加载它们

library（Haven）＃读取SPSS .SAV文件

library（gmodels）＃创建crosstabs

library（调查）＃处理加权调查数据

library（dplyr）＃有助于数据格式化

然后只加载您的调查数据，您可能必须将它们转换为可读的因子lables。（这是在R中）。 data

％

mutate(across(where(is.labled), as_factor))

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

创建一个基本的串扰：

crosstable（数据$性别，数据$ yourvariable，prop.chisq = false）

是否包括权重：通过用重量变量的实际列名代替加权设计：

设计

创建一个重量的crosstab

，使用：

<- data %>SvyTable（〜性别 +您的视图，设计）

获取pefercentages

而不是原始计数：

prop.table（svytable（〜性别 + yourable，design），保证金= 1）

这种方法允许您使用

重量调查数据

而无需支付SPSS或STATA（例如SPSS或Stata）的昂贵软件。这里的所有内容都是自由的，一旦设置，就可以轻松地从调查数据中生成自定义的交叉表。我从来没有做过，但是从理论上讲，这应该非常基础。