PyPI 软件包的安装数量统计？

Question

我现在在 Python 包索引 (PyPI) 上有几个包。有没有什么方法可以统计它们被下载的次数（手动或通过

easy_install

或

pip

？

或者，主包页面收到了多少浏览量？

Answer 1

至少有两个软件包可以帮助解决此问题：

pypstats

和

vanity

。从命令行使用 Vanity 非常简单：

vanity numpy

您将在控制台上得到打印输出。

Answer 2

我已经尝试过其他答案中的不同方法。对我来说，虚荣心已经不管用了，原因就在这里。 pypi.python.org 网站上没有 Pip 统计信息，原因在 Python 打包指南中提到，以及有关如何使用 Google Big Query 分析 PyPI 下载的详细指南（在本答案中总结如下）。

还有2种方法仍然可用。

PyPIstats.org

第一种方法比第二种更容易，但似乎不太可靠，因为它有时会返回

429 RATE LIMIT EXCEEDED

前往 pypistats.org；
搜索包名；
获取其下载统计信息。下图是
```
numpy
```
的结果。

谷歌大查询

第二种方法是Google Big Query，PyPI官方推荐。

转到 https://bigquery.cloud.google.com/dataset/the-psf:pypi
将以下代码复制到
```
editor
```
窗口中。

SELECT
  details.installer.name,
  COUNT(*) as download_count,
FROM `the-psf.pypi.downloads*`
WHERE
file.project = 'dvc'
AND _TABLE_SUFFIX
BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE('2020-01-04'))
AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE('2020-02-04'))
GROUP BY details.installer.name

点击
```
run
```
按钮，获取结果。下面2图是
```
numpy
```
的代码和结果。

请注意，第二种方法需要您有google云帐户，和需要您提供信用卡信息，和每天查询次数有限。 所以我个人推荐第一种方法。

Answer 3

https://pepy.tech/ 将显示下载数量和随时间变化趋势的信息。

Answer 4

Pip 统计信息在 pypi.python.org 网站上不可用，并且

vanity

包也无法正常工作。

今天，您只能通过 BigQuery 中的此数据集获取点统计数据：https://bigquery.cloud.google.com/dataset/the-psf:pypi

https://pypi.python.org/pypi/dvc包的查询示例：

SELECT
  details.system.name,
  COUNT(*) as download_count,
FROM
  TABLE_DATE_RANGE(
    [the-psf:pypi.downloads],
    DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -31, "day"),
    DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -1, "day")
  )
WHERE
  file.project = 'dvc'
GROUP BY details.system.name

请注意，部分下载信号是由监控工具生成的，不应计入用户的下载量。例如，您应该从输出中排除

null

值：

Row details_system_name download_count   
1   Darwin  1111     
2   null    10000    
3   Windows 222  
4   Linux   3333

Answer 5

更新2：它回来了！现在，下载列表后面有一个“下载（所有版本）”（位于用户提供的文档下方）。

公告位于 http://mail.python.org/pipermail/distutils-sig/2013-June/021344.html - 目前为每日计数；几周和几个月将在可用时添加。但奇怪的是，没有总数。

~~更新：这不再有效（信息不显示） - 请参阅http://mail.python.org/pipermail/distutils-sig/2013-May/020855.html（不幸的是，这会影响其他答案也）。~~

也许我误解了（抱歉），但我认为这是您项目的 pypi 主页！

请参阅上面的更新以获取最新详细信息（我已删除下面不再正确的信息）。

Answer 6

我找到了一个网站：https://pypistats.org/packages/py3-pinterest

他们只跟踪 1 天、1 周和 1 个月的下载情况。 @Dmitry Petrov 的答案更好。

Answer 7

您现在可以使用 pypistats 网站来检查您的统计数据。

对于

pytest

包：https://pypistats.org/packages/pytest

这些数字与 bigquery 的数字一致。例如

13-04

日：501685 次下载（无镜像）。

使用请求：

#standardSQL
SELECT
  COUNT(*) AS num_downloads,
  SUBSTR(_TABLE_SUFFIX, 7, 8) AS `day`
FROM `the-psf.pypi.downloads*`
WHERE file.project = 'pytest'
  AND _TABLE_SUFFIX
    BETWEEN FORMAT_DATE(
      '%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 10 DAY))
    AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', CURRENT_DATE())
GROUP BY `day`
ORDER BY `day`

Answer 8

您可以使用此网站进行统计 - https://pypistats.org/

如果你想在脚本中使用它，你可以使用 api -

https://pypistats.org/api/packages/{package_name}/recent

Answer 9

如果您想过滤数据并检查每个安装程序运行的所有下载：

SELECT
  details.installer.name,
  COUNT(*) as download_count,
FROM `the-psf.pypi.downloads*`
WHERE
file.project = 'dvc'
AND _TABLE_SUFFIX
BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE('2020-01-04'))
AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE('2020-02-04'))
GROUP BY details.installer.name

因此您应该看到所有安装程序，例如：