sklearn.model_selection.GridSearchCV 和 scikeras.wrappers.KerasClassifier 之间的问题

Question

我的sklearn版本是1.4.2，我的版本是0.13.0，当我想在分类中使用gridsreach时，我得到了这个错误：

ValueError：估计器 KerasClassifier 的参数激活无效。 通过在 KerasClassifier 构造函数中设置此参数可能可以解决此问题：

KerasClassifier(activation=relu)

使用

estimator.get_params().keys()

检查可用参数列表

keras_wr_class = KerasClassifier(build_fn=AnnModel)
grid_search = GridSearchCV(estimator=keras_wr_class, param_grid=param_grid, scoring='accuracy', cv=5)
grid_search.fit(x_train_s,y_train)

Answer 1

要使用 GridSearchCV 微调超参数，请首先安装

scikeras library

。预处理数据并定义模型。接下来，定义一个 包含

hyperparameter

名称及其潜在值的字典。裹 KerasClassifier 类中的模型。最后传递包装好的模型 和超参数字典到 GridSearchCV 并启动训练 用fit方法进行处理。我已经实现了 GridSearchCv ，请参阅 提供了要点。