在数据分析之前更改数据类型的正确方法是什么?

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我有一个道路事故数据集,我想分析这个数据集。但我在数据类型方面遇到了困难,因为数据集中的所有数据类型都是浮点数,但数据是整数或分类数据。

伤亡 年龄
1.0 22.0
2.2 33.0

当我检查上面列的数据类型时,两列的数据类型都是浮动的。但在最初的伤亡中,伤亡是致命的和严重的,年龄是整数。我的老师告诉我应用一种热编码,当我应用一种热编码时,它给出 bool 数据类型,但我的老师说它应该是分类的。有人可以帮忙吗

我应用了一种热编码,但它给出了布尔值。我想应用 pone hot 编码,但我需要分类数据类型

python data-analysis data-mining
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做一件事 喜欢 数据[伤亡]=pd.to_numeric(数据[伤亡])

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现在,如果出现错误,请添加errors='coerce',以便将无效的内容转换为NAN

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