我被要求为我的多变量逻辑回归模型和多变量 cox 比例风险模型中的分类变量添加全局 p 值。
我在使用函数 tbl_regression (它将我的结果汇总到表格中)时使用了函数 add_global_p() 但我无法弄清楚哪些测试已用于计算全局 -p 值。这是沃尔德测试吗?我需要指定测试还是它会根据您使用的模型自动选择测试?
根据添加全局p值,函数使用car::Anova()。
如果您使用
coxph()
包中的 survival
函数来拟合您的 cox 比例风险模型,则可以使用 summary()
调用来获取全局 p 值。输出底部提供了使用三种不同测试(似然比测试、Wald 测试和得分对数秩测试)计算出的三个 p 值。
图书馆(生存)
模型_拟合<- coxph(Surv(time, status) ~ covariate_1 + ... + covariate_n, data = your_data)
总结(模型拟合)