在同时使用na.omit和complete.cases之后仍然显示NAs

Question

我是一名使用R的研究生，已经阅读了其他有关从数据帧中删除包含NA的行的Stack Overflow答案。我已经尝试了na.omit和complete.cases。当两者都使用时，它表明带有NA的行已被删除，但是当我编写summary（data.frame）时，它仍然包含NA。带有NA的行实际上已删除还是我做错了？

na.omit(Perios)
summary(Perios)

Perios[complete.cases(Perios),]
summary(Perios)

Answer 1

错误是您实际上没有分配na.omit的输出！
1. Perios <- na.omit(Perios)

如果您知道NA出现在哪一列，那么您可以这样做

2. Perios[!is.na(Perios$Periostitis),]

或更笼统地说：

Perios[!is.na(Perios$colA) & !is.na(Perios$colD) & ... ,]

然后作为R的一般安全提示，输入na.fail断言其有效：

na.fail(Perios)  # trust, but verify! Die Paranoia ist gesund.

Answer 2

即，您希望没有NA值的所有行。

< x <- data.frame(a=c(1,2,NA), b=c(3,NA,NA))
> x
   a  b
1  1  3
2  2 NA
3 NA NA

> x[complete.cases(x),]
  a b
1 1 3

> na.omit(x)
  a b
1 1 3

然后将其分配回x以保存数据。

complete.cases返回向量，输入数据帧的每一行一个元素。另一方面，is.na返回一个矩阵。这不适用于返回完整案例，但可以将所有非NA值作为向量返回：
> is.na(x)
         a     b
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE  TRUE
[3,]  TRUE  TRUE


> x[!is.na(x)]
[1] 1 2 3