如何手动计算季节性变量？

Question

我在 Stata X=L7.X + S6.X 中提出了一个回归模型，其中 L7 滞后 7，S6 是第 6 季（我的每日数据中的第 6 天）。我们不关心模型输出，我的问题是季节性变量本身。 当我试图插入数字进行预测时；但是，我无法正确解释 S6.X，也不知道 Stata 如何生成 S6.X

这里是详细的变量

S6.X 的公式是什么，以便我可以手动计算它？ 我试图询问 ChatGPT，它给出了答案

 Generate a quarterly seasonality variable gen time = _n gen S6.quarterly = sin((2*_pi()*time)/6)

但是这个公式的值范围从 -1 到 1 但在我的数据中它的范围从 -2 到 2 所以我可能认为它不可靠。

如何在Stata中手动计算季节性变量（以S开头）？

Answer 1

ChatGPT 给你喂垃圾，浪费你的时间。或者更确切地说，它就是这样，你浪费时间问它只能猜测的东西。

如果您想使用正弦（和余弦）曲线对季节性进行建模，那么 Stata 中的运算符

S.

是无关紧要的。你应该知道那是否是你想要做的。

换句话说，

S.

只是给你与以前的值的差异，而

S6.

给你相隔 6 个时间段。时间序列运算符记录在

help tsvarlist

.

下

你可以自己运行这个脚本看看它做了什么。

clear 
set obs 12 
gen y = 1 + 2 * _n 
gen t = _n
tsset t 

gen Sy = S.y 
gen S6y = S6.y 

list, sep(0)

     +--------------------+
     |  y    t   Sy   S6y |
     |--------------------|
  1. |  3    1    .     . |
  2. |  5    2    2     . |
  3. |  7    3    2     . |
  4. |  9    4    2     . |
  5. | 11    5    2     . |
  6. | 13    6    2     . |
  7. | 15    7    2    12 |
  8. | 17    8    2    12 |
  9. | 19    9    2    12 |
 10. | 21   10    2    12 |
 11. | 23   11    2    12 |
 12. | 25   12    2    12 |
     +--------------------+

反过来，很难对您的数据示例发表评论，因为它是不允许复制和粘贴的图像。此外，您没有告诉我们您的时间变量，也没有告诉我们您是否有单个时间序列或面板（纵向）数据。如果这个答案没有帮助（很多），您可能需要用更多细节修改您的问题。