numpy数组中的二维矩阵如何定义轴？

Question

我最近学习了NumPy数组，我很困惑axis=0和axis=1代表什么？我在互联网上搜索了一下，发现axis=0代表行，axis=1代表列，但是当我开始做一些练习的时候，我就困惑了，在两个不同的函数np.delete()和np.sum()中，轴的工作方式有什么不同？

 #input

import numpy as np
arr = np.array([(1,2,3,4),(5,6,7,8),(9,10,11,12)])
print(arr)
print(np.sum(arr,0)[1])

#output

 [[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]
  [ 9 10 11 12]]
 18    

如果axis=0代表行，那么应该添加第二行(索引1的行)，即5+6+7+8。

而不是增加第二列，即2+6+10。

但当我使用 np.delete()

   #input

   print(np.delete(arr,2,0))

   #output

  [[1 2 3 4]
   [5 6 7 8]]

这里是删除第三行（索引2的行）。

在第一种情况下，axis=0作为列工作，而在第二种情况下，它作为行工作。

你能告诉我我错在哪里吗？

Answer 1

这是你对行column操作的思考角度问题。请看下图(源头):

根据 numpy.sumజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజ axis 参数代表 "执行和的轴"。编写 numpy.sum(arr, axis=0) 译为 沿着每行（0轴）加号。. 结果是每列的总和，但操作是按行进行的----。每行.

文件中的 numpy.delete 说明 axis 参数代表 "删除子数组的轴"。编写 numpy.delete(arr, 2, axis=0) 途径 从行（0轴）的角度删除第三个元素（index=2）。.

这不是一个不一致的问题：这两个 numpy.sum 和 numpy.delete 与 axis=0 作用于行（第0索引）。前者是将所有行的元素相加，而后者则是删除特定行的元素。