仅显示图表中的最后一个点数据标签并隐藏所有其他数据标签

Question

我有一个问题，我长期以来一直在尝试解决。我有一个必须每月更新的演示文稿。本演示文稿中有一些带有线图的幻灯片，如下所示：

理想线图

在这张幻灯片中，我必须每月更新图表数据，然后将最后一个点的值写入图的最右侧，如图所示。例如，下个月的值应该与当前月份的值不同。我使用的图表是 Powerpoint 图表，因此我可以在其上应用一些样式，并且仅使用 python 更改数据。

我已经能做的：

• 使用 CategoryChartData 更新数据，而不更改绘图样式；

• 保留或更改线条的颜色和宽度；

• 像我已经说过的那样，在右侧写下数据标签。

最后一点的问题是：要添加最后一点的数据标签并隐藏所有其他点，我需要从没有任何数据标签的绘图开始。换句话说，我只能添加一个数据标签，但无法删除任何数据标签。问题是，当我更新下个月时，本月的数据标签值将保留在图中。这是另一个例子： 中间有不需要的数据标签的线图 在这里，中间的数据标签是一月最后一天的最后一个数据点。当我用五月的值更新绘图时，我应该删除这些数据标签并仅保留五月最后一个数据点的数据标签。 是的，我可以使用没有任何数据标签的模板，只添加我想要生成最终副本的模板，但问题是在这个项目中，这是非常不切实际的，因为它是一个大项目，并且演示文稿必须在上一个项目上进行更新。 我已经尝试过很多事情，例如：

points[i].data_label.has_text_frame = False

points[i].data_label.show_value = False

chart_.plots[0].data_labels.show_percentage = False

series_.data_labels.show_value = False

但没有一个奏效。我也尝试过这个想法：python-pptx – How to individual hide/show data labels in graph但它不起作用，因为重新定义文本会让我失去布局的原始风格，对我来说更难通过代码设置样式。

需要明确的是，我已经在 matplotlib 中做到了这一点，但维护代码非常困难，因为这里我们重复使用具有不同样式的相同绘图，因此使用 python-pptx 的解决方案是最好的解决方案。

我想要的是隐藏除最后一个之外的所有数据标签。这对于图表上已经存在的数据标签有效，例如上面的第二张打印。

有什么办法可以解决这个问题吗？就像隐藏所有数据标签然后仅激活最后一个？

Answer 1

您尝试过使用

plt.text

吗？类似的东西

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Example time-series data
data = {'Date': pd.date_range(start='1/1/2020', periods=10, freq='M'),
        'Value': [10, 15, 13, 17, 19, 21, 25, 22, 26, 28]}

df = pd.DataFrame(data)

# Plot the time-series data
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Date'], df['Value'], marker='o')

# Annotate the last data point
last_date = df['Date'].iloc[-1]
last_value = df['Value'].iloc[-1]
plt.text(last_date, last_value, f'{last_value}', fontsize=12, ha='left')

# Display the plot
plt.show()