是否有更好的方法来为图数据库建模我的实体和关系（使用gremlin）？

Question

我有一个在Java上建模为实体和关系的数据。每个实体都有一个关系列表。并且我们即将到来的请求可以有一个通过实体请求进入的实体列表，需要在GraphDB中创建（使用Neptune）并使用gremlin访问它。我必须遍历实体列表一次以在图形中创建顶点，然后再次遍历实体，同时遍历每个关系以根据关系创建边。这不是处理此问题的最优雅的方法，所以有没有一种方法可以优化我的数据模型和/或gremlin查询？请参阅下面的代码以供参考。

public class EntityRequest{
  Set<Entity> entities;
  // getter
  // builder
  // constructors etc
}

public class Entity{
  String id;
  String entityType;
  List<String, Object> attributes;
  List<Relationship> relationships;
  // getter
  // builder
  // constructors etc
}

public class Relationship{
  String id;
  String type;
  Map<String, Object> RelationshipMetaData;
}

public EntityCreationServiceImpl{
  public void createEntitiesinGraph(EntityRequest request, GraphTraversalSource g){

    // any kind of loop
    Set<Entity> eSet = request.getEntities();
    loop-through-entities(e) -> {
      create all vertices using e;
    };

    // any kind of loop
    loop-through-entities(e) -> {
      loop-through-list-of-relationships-for-each-entity(r) ->{
        create all edges for e;
      }

    }

  }
}

它正在neptune数据库中工作并创建实体，但是如您所见，它未对性能进行优化。有更好的方法吗？

Answer 1

对于10k实体，我将使用Neptune bulk loader，它从s3中获取csv文件，并将其有效地上传到Neptune。在您的情况下，流程是-将实体序列化为csv，上传到s3，然后调用load api。

但是，对于多次输入的通常情况，这可能是一个过大的杀伤力。

由于数据库可能已经有一些顶点，所以应该使用合并搜索顶点是否存在，否则创建顶点。您可以在同一查询中链接边缘创建，如果不存在，可以选择创建边缘目标顶点：

g.V().has(foo,bar).fold().coalesce(unfold(),addV(type).property(foo,bar)).as('v')
.addE().from('v).to(V().has(...).fold().coalesce(unfold(),addV(...))
.addE().from('v).to(V().has(...).fold().coalesce(unfold(),addV(...))

这样，您将只迭代一次条目，并执行n个查询。