从文档来看,boost 似乎为正态分布和伽马分布提供了分位数函数(逆 cdf 函数),但我不清楚如何实际使用它们。有人可以贴个例子吗?
分位数计算作为自由函数实现。这是一个例子:
#include <boost/math/distributions/normal.hpp>
boost::math::normal dist(0.0, 1.0);
// 95% of distribution is below q:
double q = quantile(dist, 0.95);
您还可以使用以下方法获得补数(从右侧开始的分位数):
// 95% of distribution is above qc:
double qc = quantile(complement(dist, 0.05));
这里有一些类似的工作示例:
编辑:借助 ADL,自由函数不需要命名空间
QuantCorner上有一个可行的示例。
// Édouard Tallent @ TaGoMa.Tech
// September 2012
#include<boost/math/distributions.hpp>
#include<iostream>
using std::cout;
using std::endl;
double inverseNormal(double prob, double mean, double sd){
boost::math::normal_distribution<>myNormal (mean, sd);
return quantile(myNormal, prob);
}
int main (int, char*[])
{
try
{
double myProb = 0.1; // the 10% quantile
double myMean = 0.07; // a 7% mean
double myVol = 0.14; // a 14% volatility
cout << inverseNormal(myProb, myMean, myVol) << endl;
}
catch(std::exception& e)
{
cout << "Error message: " << e.what() << endl;
}
return 0;
}