我正在尝试创建一个脚本,为给定的一组坐标生成二维地形图或等高线图。我的目标与生产的目标类似
contour(volcano)
但是对于用户设置的任何位置。事实证明这具有惊人的挑战性!我试过了:
library(elevatr)
library(tidyr)
# Generate a data frame of lat/long coordinates.
ex.df <- data.frame(x=seq(from=-73, to=-71, length.out=10),
y=seq(from=41, to=45, length.out=10))
# Specify projection.
prj_dd <- "+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs"
# Use elevatr package to get elevation data for each point.
df.sp <- get_elev_point(ex.df, prj = prj_dd, src = "epqs")
# Convert from spatial to regular data frame, remove extra column.
# Use tidyr to convert to lat x lon table with elevation as fill.
# Sorry for the terrible code, I know this is sloppy.
df <- as.data.frame(df.sp)
df$elev_units <- NULL
df.w <- df %>% spread(y, elevation)
df.w <- as.matrix(df.w)
这将创建一个类似于volcano
数据集的矩阵,但填充NA
s,除了具有高程数据的10个纬度/经度对。 contour
可以处理NA
s,但contour(df.w)
的结果只有一条细线。我不知道从哪里开始。我只需要更多积分吗?在此先感谢任何帮助 - 我是R的新手,我觉得我已经咬过这个项目了。
很抱歉延迟回复。我想我需要检查SO以获取elevatr
问题!
我会使用elevatr::get_elev_raster()
,它返回一个可以用raster::contour()
直接绘制的栅格对象。
下面的代码示例抓取较小的区域并且分辨率非常粗糙。结果轮廓看起来不错。
library(elevatr)
library(raster)
# Generate a data frame of lat/long coordinates.
ex.df <- data.frame(x=seq(from=-73, to=-72.5, length.out=10),
y=seq(from=41, to=41.5, length.out=10))
# Specify projection.
prj_dd <- "+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs"
# Use elevatr package to get elevation data for each point.
elev <- get_elev_raster(ex.df, prj = prj_dd, z = 10, clip = "bbox")
raster::contour(elev)
如果需要使用graphic::contour()
,则需要先使用raster::as.matrix(elev)
将栅格对象转换为矩阵。然而,我没有花足够的时间试图找到那部分......希望raster
解决方案适合你。