迭代创建子类并将对象存储为类属性

Question

我有一个类，它执行一些复杂的计算并生成一些结果MyClass.myresults。

[MyClass.myresults实际上是具有不同属性的类本身（例如，MyClass.myresults.mydf1，MyClass.myresults.mydf2。]]

现在，我需要按照一系列场景（MyClass来迭代运行scenarios=[1,2,[2,4], 5]。

这是一个简单的循环：

    for iter in scenarios:
        iter = [iter] if isinstance(iter, int) else iter
        myclass = MyClass() #Initialize MyClass
        myclass.DoStuff(someInput) #Do stuff and get results
        results.StoreScenario(myclass.myresults, iter)
并且在每个迭代存储的末尾MyClass.myresults。

我想创建一个单独的类（Results），该类在每次迭代时都会创建一个子类scenario_1, scenario_2, scenario_2_4并存储在其中MyClass.myresults。

class Results:
    # no initialization, is an empty container to which I would like to add attributes iteratively
    class StoreScenario:
        def __init__(self, myresults, iter):
            self.'scenario_'.join(str(iter)) = myresults #just a guess, I am assuming this is wrong

非常欢迎使用不同方法的建议，我是班上的新手，我不确定这是可以接受的方法还是做得不好（笨拙，内存效率低下或其他）。

我有一个类，它执行一些复杂的计算并生成一些结果MyClass.myresults。 MyClass.myresults实际上是具有不同属性的类本身（例如，MyClass.myresults.mydf1，...

Answer 1

使用此方法有两个问题，第一个是，Result

Answer 2

所以我用setattr解决了它：