我正在尝试设置我的 NVIDIA GPU CUDA 开发环境。我安装了 Anaconda，在控制台中时，我可以在控制台前面看到一个（底座）。
我记得在（基础）之前我还有另一个类似环境的东西，它看起来像：
(env) (base) myname@DESKTOP-XDNA71A:~$我在那个环境中安装了CUDA驱动程序、工具包，或者类似环境的东西。
但是当我打字时
conda list environment
我只能看到那里的基础环境。
我怎样才能弄清楚类似环境的东西可能是什么？
我使用的是Ubuntu 18.04
什么是人工智能驱动的学习教育也不例外；人工智能 (AI) 正在改变各个领域。通过让学习变得更加定制、高效和可扩展，人工智能驱动的学习系统正在改变传统的教学方法。我们将在这篇博客中讨论这些系统的运作、它们的基本要素、优势以及这些系统为企业培训和教育环境提供的未来
了解人工智能驱动的学习系统
人工智能驱动的学习系统是一个数字平台，结合了人工智能技术——机器学习、自然语言处理 (NLP)、数据分析——以提供量身定制的灵活学习机会。从材料建议到评分，这些系统使用人工智能实现教育的许多方面的自动化，从而为学习者提供定制策略来根据自己的要求、偏好和发展来获取信息。从根本上说，人工智能在学习系统中的使用采用复杂的算法来评估学习者、预测需求并最大化整个学习过程，从而超越了简单的自动化。一个主要的例证是人工智能改进的学习管理系统（LMS），它正在成为定制企业培训课程和教育的主要工具。
人工智能如何增强学习
个性化学习路径
通过评估大量数据（包括学习者表现、偏好和参与水平），人工智能驱动的系统可以产生定制的学习体验。人工智能系统可以监控学习者如何与材料互动、他们遇到的困难，甚至他们的学习进度。这些信息使系统能够提供最适合每个特定学习者的定制材料和学习路线。因为材料满足了他们的需求，学习者更有可能继续参与并记住他们所学的内容。
自动评估和反馈系统？ 在培训中，评估是一项耗时的任务。使用自然语言处理 (NLP)，人工智能应用程序可以自动对测试、家庭作业甚至包括论文在内的更困难的作业进行评分。这不仅减轻了培训师的管理负担，还为学习者提供了即时评论，以便他们立即成长和学习。
适应性学习体验
通常是一刀切的传统学习方法，但根据实时学习者的进度，人工智能驱动的系统会修改材料和学习速度。如果学习者发现理解给定想法有困难，系统可能会提供更多材料或更改下一个作业的难度级别。这种程度的适应保证了学习者既不会负担过重，也不会受到挑战，从而最大限度地提高他们的学习可能性。 请访问我们的网站了解更多…https://www.neobench.com/what-is-the-ai-powered-learning-system/