以随机方式生成不带0值的矩阵

Question

我试图在区间[-5，-1]和[1,5]中以随机方式创建矩阵。如何使用随机值考虑间隔（无0值）来创建矩阵？

我试着用randint的numpy和piecewise来做。在第一种情况下，不能指示2个间隔，而在第二种情况下，当值接近0（大于-1且小于1）时产生的随机数总是相同的。

    x=np.random.randint(-5,5,(2,3))
    np.piecewise(x, [x <= 1, x >=-1 ], [np.random.randint(-5,-1), np.random.randint(1,5)])

我想以这种方式有一个没有0值的矩阵：

  [-2,-3,-1
    1,-2, 3]

Answer 1

您可以创建一个随机正矩阵，并将其元素乘以随机符号：

np.random.randint(1,6,(2,3))*np.random.choice([-1,1],(2,3))

请记住，只有当间隔在0附近时，这才有效，例如： (-6,6)（0除外）。

Answer 2

一种选择是简单地将值0“重新映射”到其中一个边界：

import numpy as np

np.random.seed(100)
x = np.random.randint(-5, 5, (4, 8))
x[x == 0] = 5
print(x)
# [[ 3  3 -2  2  2 -5 -1 -3]
#  [ 5 -3 -3 -3 -4 -5  3 -1]
#  [-5  4  1 -3 -1 -4  5 -2]
#  [-1 -1 -2  2 -4 -4  2  2]]

或者你可以使用np.random.choice：

import numpy as np

np.random.seed(100)
np.random.choice(list(range(-5, 0)) + list(range(1, 6)), size=(4, 8))
print(x)
# [[ 3  3 -2  2  2 -5 -1 -3]
#  [ 5 -3 -3 -3 -4 -5  3 -1]
#  [-5  1 -3 -1 -4  5 -2 -1]
#  [-1 -2  2 -4 -4  2  2 -5]]

Answer 3

np.random.choice(list(range(-5,0))+list(range(1,6)),(5,5))

要么

a = list(range(-5,6))
a.remove(0)
np.random.choice(a,(5,5))

Answer 4

import numpy as np
a = np.arange(-5,6)
np.random.choice(list(numpy.select([a != 0, a == 0], [a, -1])),(5,5))

这是您可以定义自己的列表条件的另一种方式。你可以通过编辑条件省略你想要的数组'a'中的任何数字。在上面的数字等于零返回-1和数字不等于零返回相同的数字。