一次扫描和一次查询中的列到行

Question

有一个示例表（> 20M 行），如下所示：

CREATE TABLE T (
  D DATE,
  V INT
);

INSERT INTO T VALUES ('2024-07-01', 1), ('2024-07-02', 2), ('2024-07-02', 3);

我有一个现有的查询，大约需要 5 秒：

SELECT D, 'SUM', SUM(V)
FROM T
GROUP BY D
UNION
SELECT D, 'AVG', AVG(V)
FROM T
GROUP BY D
ORDER BY 1;

和需要输出：

A 栏	B 栏	B 栏
2024-07-01	总和	1.0
2024-07-01	平均	1.0
2024-07-02	总和	5.0
2024-07-02	平均	2.5

为了避免多次扫描，我这样重写（大约1秒）：

SELECT D, SUM(V), AVG(V)
FROM T
GROUP BY D;

我需要保留输出，只能在一个查询中完成，所以我尝试了一个公用表表达式：

WITH CTE AS (
  SELECT D, SUM(V) AS S, AVG(V) AS A
  FROM T
  GROUP BY D
)
SELECT D, 'SUM', S
FROM CTE
UNION
SELECT D, 'AVG', A
FROM CTE
ORDER BY 1;

但是表仍然扫描两次，查询仍然在 5 秒内:

选择类型	桌子
小学	< derived2>
派生	T
联盟	< derived4>
派生	T
工会结果

是否有一个选项可以在一次查询且仅一次扫描中执行此操作？

编辑：

找到了 json 的解决方案，但我不喜欢它：

WITH CTE AS (
    SELECT D, JSON_ARRAY(SUM(V), AVG(V)) AS data
    FROM T
    GROUP BY D
)
SELECT
  c.D,
  CASE WHEN JT.Id = 1 THEN 'SUM'
       WHEN JT.Id = 2 THEN 'AVG'
  END AS F,
  JT.N
FROM CTE c,
JSON_TABLE(c.data, '$[*]'
  COLUMNS(
    Id for ordinality,
    N FLOAT PATH '$[0]'
  )
) AS JT;

Answer 1

我会为此使用子选择：

select D, rowtype, if(rowtype='SUM',sum_v,avg_v) value
from (
    select D, sum(V) sum_v, avg(V) avg_v
    from T
    group by D
) sum_or_avg
join (select 'SUM' rowtype union all select 'AVG') rowtype
order by D, rowtype desc