我打算使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
并行执行功能。根据documentation,其executor
对象只能接受map
中的简单功能。我的实际情况是在执行“待并行化”功能之前进行初始化(数据加载)。我该如何安排?
“待并行化”函数在一次迭代中被多次调用。我不希望每次都重新初始化它。
换句话说,有一个init
函数为该tbp函数产生一些输出。每个孩子都应该拥有自己的输出副本,因为该功能取决于该副本。
听起来您正在寻找与initializer
所需的initargs
/ multiprocessing.Pool
选项相同的选项。当前,multiprocessing.Pool
不存在该行为,尽管有concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
会添加该行为。
因此,您可以使用patch waiting for review(可能适合您的用例),等待该补丁被合并和发布(您可能需要等待一会儿:)),或推出自己的解决方案。事实证明,为带有multiprocessing.Pool
的map编写包装函数并不难,但每个进程只调用一个包装函数即可。
initializer
输出:
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
from functools import partial
inited = False
initresult = None
def initwrapper(initfunc, initargs, f, x):
# This will be called in the child. inited
# Will be False the first time its called, but then
# remain True every other time its called in a given
# worker process.
global inited, initresult
if not inited:
inited = True
initresult = initfunc(*initargs)
return f(x)
def do_init(a,b):
print('ran init {} {}'.format(a,b))
return os.getpid() # Just to demonstrate it will be unique per process
def f(x):
print("Hey there {}".format(x))
print('initresult is {}'.format(initresult))
return x+1
def initmap(executor, initializer, initargs, f, it):
return executor.map(partial(initwrapper, initializer, initargs, f), it)
if __name__ == "__main__":
with ProcessPoolExecutor(4) as executor:
out = initmap(executor, do_init, (5,6), f, range(10))
print(list(out))
从ran init 5 6
Hey there 0
initresult is 4568
ran init 5 6
Hey there 1
initresult is 4569
ran init 5 6
Hey there 2
initresult is 4570
Hey there 3
initresult is 4569
Hey there 4
initresult is 4568
ran init 5 6
Hey there 5
initresult is 4571
Hey there 6
initresult is 4570
Hey there 7
initresult is 4569
Hey there 8
initresult is 4568
Hey there 9
initresult is 4570
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
开始,Python 3.7
和ThreadPoolExecutor
都具有可选的ProcessPoolExecutor
和initializer
参数。每个线程/进程在启动后将调用initargs
。
请参见initializer(*initargs)
。