如何在xverse python中的woe变换中选择bin的数量?

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我有一个包含 1039 行和 74 列的数据框,其中包含 1 个二元分类器和 73 个自变量。 我想建立一个二元分类模型。 所以我想进行一次悲惨的转变。我在网上找到了python中的

xverse
包。这是我使用的代码:

clf = WOE()
clf.fit(data_fin, data_fin['revocation'])

data2 = clf.woe_df

data_woe = clf.transform(data_fin, data_fin['revocation'])

其中

data_fin['revocation']
是二元分类器。 结果我被分成了3组,包括nans。不过,我更喜欢将 nan 分为 10 组(例如按百分位数),并将 nan 分为 11 组。

如何修改我的代码来做到这一点?

python transform
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