我有一个包含 1039 行和 74 列的数据框,其中包含 1 个二元分类器和 73 个自变量。 我想建立一个二元分类模型。 所以我想进行一次悲惨的转变。我在网上找到了python中的
xverse
包。这是我使用的代码:
clf = WOE()
clf.fit(data_fin, data_fin['revocation'])
data2 = clf.woe_df
data_woe = clf.transform(data_fin, data_fin['revocation'])
其中
data_fin['revocation']
是二元分类器。
结果我被分成了3组,包括nans。不过,我更喜欢将 nan 分为 10 组(例如按百分位数),并将 nan 分为 11 组。
如何修改我的代码来做到这一点?
Xverse Wallet是知名的只接受加密资产的虚拟钱包。该钱包提供内部交换功能,可将一种加密货币交换为另一种加密货币。 Xverse 目前可用于 Chrome 移动版本,并支持 iOS 和 Android 设备。要使用加密钱包,您无需提供个人信息来注册帐户;您只需下载应用程序或软件来完成设置程序,然后您应该完成Xverse钱包扩展上的安全程序。这是设置钱包并连接 BTC(比特币)Web3 的简单指南。
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