我有大约 700 万个向量数据,暗淡为 768,使用 IVF_FLAT 索引,n_list 为 1024。加载集合时,我发现内存使用量首先增加到 40GB,然后减少到 20GB。根据计算,7000000 count * 8 byte * 768 dim = 40GB是原始数据使用量,1024 * 8 * 768 = 0.01GB和7000000 * 4 = 0.026GB是IVF索引使用量,那么20GB是如何计算的?
解释一下这个案例,我担心信息丢失
在 Milvus 中,每个维度都是一个 float32 值,因此每个维度占用 4 个字节的空间。对于 700 万个向量,每个向量有 768 个维度,总大小计算为 7M * 768 * 4Bytes = 20GB。
您的 Milvus 实例以独立模式运行,其中所有组件(包括查询节点、数据节点和索引节点)都在单个进程中运行。在此期间可能有未完成的索引或压缩任务。一旦这些任务完成,内存使用量就会减少到 20GB。