如何在Python中输入矩阵(二维列表)?

问题描述 投票:0回答:16

我尝试创建此代码来输入 m × n 矩阵。我本想输入

[[1,2,3],[4,5,6]]
,但代码产生
[[4,5,6],[4,5,6]
。当我输入其他 m × n 矩阵时,也会发生同样的情况,代码会生成一个行相同的 m × n 矩阵。

也许你可以帮助我找出我的代码有什么问题。

m = int(input('number of rows, m = '))
n = int(input('number of columns, n = '))
matrix = []; columns = []
# initialize the number of rows
for i in range(0,m):
  matrix += [0]
# initialize the number of columns
for j in range (0,n):
  columns += [0]
# initialize the matrix
for i in range (0,m):
  matrix[i] = columns
for i in range (0,m):
  for j in range (0,n):
    print ('entry in row: ',i+1,' column: ',j+1)
    matrix[i][j] = int(input())
print (matrix)
python list input matrix
16个回答
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问题出在初始化步骤上。

for i in range (0,m):
  matrix[i] = columns

此代码实际上使

matrix
的每一行都引用同一个
columns
对象。如果任何列中的任何项目发生变化 - 所有其他列都会发生变化:

>>> for i in range (0,m):
...     matrix[i] = columns
... 
>>> matrix
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> matrix[1][1] = 2
>>> matrix
[[0, 2, 0], [0, 2, 0]]

您可以在嵌套循环中初始化矩阵,如下所示:

matrix = []
for i in range(0,m):
    matrix.append([])
    for j in range(0,n):
        matrix[i].append(0)

或者,通过使用列表理解来单行:

matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]

或:

matrix = [x[:] for x in [[0]*n]*m]

另请参阅:

希望有帮助。


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你可以通过这种方式接受Python中的2D列表...

简单

arr2d = [[j for j in input().strip()] for i in range(n)] 
# n is no of rows


对于角色

n = int(input().strip())
m = int(input().strip())
a = [[0]*n for _ in range(m)]
for i in range(n):
    a[i] = list(input().strip())
print(a)

n = int(input().strip())
n = int(input().strip())
a = []
for i in range(n):
    a[i].append(list(input().strip()))
print(a)

对于数字

n = int(input().strip())
m = int(input().strip())
a = [[0]*n for _ in range(m)]
for i in range(n):
    a[i] = [int(j) for j in input().strip().split(" ")]
print(a)

其中 n 是列中的元素数,而 m 是行中的元素数。

以Python方式,这将创建一个列表列表


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如果您想获取 n 行输入,其中每行包含 m 个空格分隔的整数,例如:

1 2 3
4 5 6 
7 8 9 

然后您可以使用:

a=[] // declaration 
for i in range(0,n):   //where n is the no. of lines you want 
 a.append([int(j) for j in input().split()])  // for taking m space separated integers as input

然后打印上面输入的任何内容:

print(a[1][1]) 

基于 0 的索引,O/P 将为 5


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如果输入的格式是这样的,

1 2 3
4 5 6
7 8 9

可使用1个内胆

mat = [list(map(int,input().split())) for i in range(row)] 

举例说明:

  1. input()
    接受一个字符串作为输入。 “1 2 3”
  2. split()
    用空格分割字符串并返回 a
    字符串列表。 [“1”、“2”、“3”]
  3. list(map(int, ...))
    将字符串列表转换/映射为整数列表。 [1,2,3]
  4. 所有这些步骤都完成row次,这些列表存储在另一个列表中。
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], row = 3

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除了接受的答案之外,您还可以通过以下方式初始化行 -

matrix[i] = [0]*n

因此,下面的代码将起作用 -

m = int(input('number of rows, m = '))
n = int(input('number of columns, n = '))
matrix = []
# initialize the number of rows
for i in range(0,m):
    matrix += [0]
# initialize the matrix
for i in range (0,m):
    matrix[i] = [0]*n
for i in range (0,m):
    for j in range (0,n):
        print ('entry in row: ',i+1,' column: ',j+1)
        matrix[i][j] = int(input())
print (matrix)

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此代码从用户处获取行数和列数,然后获取元素并显示为矩阵。

m = int(input('number of rows, m : '))
n = int(input('number of columns, n : '))
a=[]
for i in range(1,m+1):
  b = []
  print("{0} Row".format(i))
  for j in range(1,n+1):
    b.append(int(input("{0} Column: " .format(j))))
  a.append(b)
print(a)

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如果您的矩阵以行方式给出,如下所示,其中大小为 s*s,此处 s=5


5
31 100 65 12 18 10 13 47 157 6 100 113 174 11 33 88 124 41 20 140 99 32 111 41 20

然后你就可以使用这个

s=int(input())
b=list(map(int,input().split()))
arr=[[b[j+s*i] for j in range(s)]for i in range(s)]

你的矩阵将是“arr”


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m,n=map(int,input().split()) # m - 行数; n - 列数;

matrix = [[int(j) for j in input().split()[:n]] for i in range(m)]

对于矩阵中的 i:print(i)


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no_of_rows = 3  # For n by n, and even works for n by m but just give no of rows
matrix = [[int(j) for j in input().split()] for i in range(n)]
print(matrix)

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您可以制作任意维度的列表

list=[]
n= int(input())
for i in range(0,n) :
    #num = input()
    list.append(input().split())
print(list)

输出:

code in shown with output


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可以通过列表理解来创建带有预填充数字的矩阵。它可能很难阅读,但它可以完成工作:

rows = int(input('Number of rows: '))
cols = int(input('Number of columns: '))
matrix = [[i + cols * j for i in range(1, cols + 1)] for j in range(rows)]

2行3列矩阵为[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],3行2列矩阵为[[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 等


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row=list(map(int,input().split())) #input no. of row and column
b=[]
for i in range(0,row[0]):
    print('value of i: ',i)
    a=list(map(int,input().split()))
    print(a)
    b.append(a)
print(b)
print(row)

输出:

2 3

value of i:0
1 2 4 5
[1, 2, 4, 5]
value of i:  1
2 4 5 6
[2, 4, 5, 6]
[[1, 2, 4, 5], [2, 4, 5, 6]]
[2, 3]

注意:此代码在控制情况下。它仅控制编号。行数,但我们可以输入任意数量的列,即

row[0]=2
,所以要小心。这不是您可以控制列数的代码。


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a,b=[],[]
n=int(input("Provide me size of squre matrix row==column : "))
for i in range(n):
   for j in range(n):
      b.append(int(input()))
    a.append(b)
    print("Here your {} column {}".format(i+1,a))
    b=[]
for m in range(n):
    print(a[m])

工作完美


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rows, columns = list(map(int,input().split())) #input no. of row and column
b=[]
for i in range(rows):
    a=list(map(int,input().split()))
    b.append(a)
print(b)

输入

2 3
1 2 3
4 5 6

输出 [[1,2,3],[4,5,6]]


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我使用了 numpy 库,它对我来说效果很好。它只有一行并且很容易理解。 输入需要采用由空格分隔的单一大小,并且重塑会将列表转换为您想要的形状。这里 (2,2) 将 4 个元素的列表调整为 2*2 矩阵。 请注意在输入中给出与矩阵维度对应的相同数量的元素。

import numpy as np
a=np.array(list(map(int,input().strip().split(' ')))).reshape(2,2)

print(a)

输入

array([[1, 2],
       [3, 4]])

输出


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a = []
b = []

m=input("enter no of rows: ")
n=input("enter no of columns: ")

for i in range(n):
     a = []
     for j in range(m):
         a.append(input())
     b.append(a)

输入:1 2 3 4 5 6 7 8 9

输出:[['1','2','3'],['4','5','6'],['7','8','9']]

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