我必须点击3个API才能更新同一屏幕,因此,我认为RxJava是并行执行此操作的最快方法。在搜索实现时,我遇到了Observable.zip(...)函数,因为它可以并行执行多个API命中。
我正在使用Retrofit来调用API,并且已经使用gson注释创建了Pojo类。
Pojo示例课程:
data class ResponseGetFCData(
@SerializedName("End")
val end: String,
@SerializedName("Uni")
val uni: String,
@SerializedName("Y")
val y: Double
)
data class ResponseAK(
@SerializedName("End")
val end: String,
@SerializedName("Manu")
val manu: String,
@SerializedName("Start")
val start: String,
@SerializedName("TY")
val tY: Double
)
Sample Api Interface:
interface Api{
@GET("GetUniPI")
fun getFCdata(@Query("pi") pi: String
, @Query("uni") uni: String): Observable<ResponseGetFCData>
}
Objective:从3个API中的2个的响应中,我必须进行一些数学计算,第三个API响应将携带用于回收者视图的数据。在这里,我必须通过从API 1中获取y和从API 2中获取ty以及类似的计算来计算(y * ty)/ 100。
MyCode:活动中的onCreate(....):
val requests = ArrayList<Observable<*>>()
val backendApi = WinRetrofitHelper.winApiInstance()
requests.add(backendApi.getFCdata("","","",""))
requests.add(backendApi.getAKCountry())
requests.add(backendApi.getRecyclerData("","",""))
Observable
.zip(requests) {
}
)
.subscribe({
Log.e("Exe Summary","******************Success*******************")
}) {
Log.e("Exe Summary",it.stackTrace.toString())
}
因此,在这里我没有得到如何从这3个API获取响应以及如何和在何处计算数学,以及如何从第3个API响应更新recyclerview适配器中的数据。请以更好的方法帮助我理解这一点。
或者您可以尝试协程。它具有简单易懂的语法]
fun toDoWorkConcurrent() {
job2 = launch {
try {
val work1 = async { getThingsDone(43) }
val work2 = async { getThingsDoneAgain(123) }
val result = computeResult(work1.await(), work2.await())
withContext(UI) {
tvResult1.text = result.toString()
}
} catch (exception: Exception) {
exception.printStackTrace()
}
}
}
private fun computeResult(await: Int, await1: Int): Int {
return await + await1
}
编辑: Source
请尝试这样
Observable.zip(yourobservalelist, new Function<Object[], Object>() {
@Override
public Object apply(Object[] objects) throws Exception {
return objects;
}
})
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
}
})
.doOnTerminate(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
}
})
.subscribe(new Consumer<Object>() {
@Override
public void accept(Object o) throws Exception {
//Do something on successful completion of allrequests
//}
}
},
// Will be triggered if any error during requests will happen
new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable e) throws Exception {
//Do something on error completion of requests
e.printStackTrace();
}
});
}