我正在创建包含许多多边形的Google地图。问题在于,当我渲染多边形时,它们的颜色不一致(多边形主体上的颜色不同),并且不能完全渲染。其中包括2张图像,您可以在其中看到渲染的给定多边形的数量不一致。
[期望的行为是多边形完全渲染(没有直线在多边形主体的中间向下进行渲染),并且多边形填充的颜色在整个多边形中是一致的。
我认为这是一个平铺问题。这是我用来管理自定义地图类型的“ getTile”和“ releaseTile”逻辑的代码:
GMICMapType.prototype.getTile = function(coord, zoom, ownerDocument) {
var c = Math.pow(2, zoom);
var c = Math.pow(2, zoom);
var tilex=coord.x,tiley=coord.y;
if (imageWraps) {
if (tilex<0) tilex=c+tilex%c;
if (tilex>=c) tilex=tilex%c;
if (tiley<0) tiley=c+tiley%c;
if (tiley>=c) tiley=tiley%c;
}
else {
if ((tilex<0)||(tilex>=c)||(tiley<0)||(tiley>=c)) {
var blank = ownerDocument.createElement('DIV');
blank.style.width = this.tileSize.width + 'px';
blank.style.height = this.tileSize.height + 'px';
return blank;
}
}
var img = ownerDocument.createElement('IMG');
var d = tilex;
var e = tiley;
var f = "t";
for (var g = 0; g < zoom; g++) {
c /= 2;
if (e < c) {
if (d < c) { f += "q" }
else { f += "r"; d -= c }
}
else {
if (d < c) { f += "t"; e -= c }
else { f += "s"; d -= c; e -= c }
}
}
GMICMapType.prototype.realeaseTile = function(tile) {
var idx = this.Cache.indexOf(tile);
if(idx!=-1) this.Cache.splice(idx, 1);
tile=null;
}
另外,我正在使用此代码将多边形推入地图:
// Construct the sector outline.
window[sectorName] = new google.maps.Polygon({
name: sectorTitle,
infoWindowPointX: sectorCenterPointX,
infoWindowPointY: sectorCenterPointY,
knownSystems: knownSystems,
factionColor: factionColor,
paths: sectorCoords,
sectorDataNum: s,
strokeColor: sectorColor,
strokeOpacity: 1,
strokeWeight: 0.8,
zIndex: 1,
fillColor: sectorColor,
fillOpacity: 1
});
polygons.push(window[sectorName]);
window[sectorName].setMap(map);
我猜这是与该问题相关的代码,但是我不确定是什么导致了该问题,所以我不确定要包括什么代码。如果我应包括代码的其他部分(或所有代码),请告诉我。
我将为以后遇到类似问题的任何人回答我自己的问题,因为我没有收到任何答复并针对每个问题设计了解决方法。
解决方案:我检查了fillColor属性,发现传递的值不正确。传递正确的值可解决此问题。
解决方案:我的原始源图像是一张1000px X 1000px的地图,其内容几乎绘制到4个边缘中的3个边缘上(这意味着3边的边框附近几乎没有空白)。我将源图像增加到2000px X 2000px,并将原始图像放置在中心,这意味着我的地图现在有更多的“空”空间,因此我不会在边缘附近渲染多边形。这导致了较小的地图,坐标的保真度较低(1 X现在是具有内容的地图部分的两倍,以前是它的两倍),但是现在多边形仅位于google map元素的中心附近。由于某些原因,这意味着所有多边形都将在所有缩放级别上渲染,这是我想要的结果,但要牺牲一些保真度和地图图像分辨率。