情节：如何避免对x和y类别进行分组。热图？

Question

嗨，我想用Plotly制作热图，像这样：

https://drive.google.com/uc?export=view&id=1594s6eo3VfxRXrS-2asrGeiFAT-08G-w

问题是Plotly为x列建立索引。相同的列名在我的代码中导致问题。

https://drive.google.com/uc?export=view&id=1_KqOzzoikoKHd8TMNP20T4hDfy03KD8G

我想使我的x轴列显示为“ T，G，G，G，A”，但当前它们显示为“ T，G，A”。

如何使我的X列显示为“ T，G，G，G，A”？

我的代码如下：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
z = np.random.rand(4,5)
y = ['A','C','G','T']
x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']
fig = go.Figure(
    data = go.Heatmap(z=z, y=y,x=x)
)

fig.show()

Answer 1

从y=y中删除x=x和go.Heatmap，像这样指定tickmode，tickvals和ticktext：

fig.update_yaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(y)),
                 ticktext= y)

您将获得：

完整代码：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
z = np.random.rand(4,5)
y = ['A','C','G','T']
x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']

fig = go.Figure(
    data = go.Heatmap(z=z)
)

fig.update_yaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(y)),
                 ticktext= y)

fig.update_xaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(x)),
                 ticktext= x)

如果不清楚，请告诉我，我们可以深入了解它。