Keras Permute Layer vs Reshape Layer

Question

下面的model1和model2都具有输出形状（None，64、10）。 model1和model2的行为完全相同吗？如果没有，他们的行为有何不同？如果是，为什么当Reshape层可以完成Permute层的所有工作时我们为什么需要Permute层？

model1 = Sequential()
model1.add(Permute((2, 1), input_shape=(10, 64)))

model2 = Sequential()
model2.add(Reshape((64, 10), input_shape=(10, 64)))

model2.add（Reshape（（64，10），input_shape =（10，64）））] >>

下面的model1和model2都具有输出形状（None，64、10）。 model1和model2的行为完全相同吗？如果没有，他们的行为有何不同？如果是，为什么在...

Answer 1

您可以自己测试...