硬损失常数

Question

def myloss(y_true, y_pred):
        b = k.constant([1, 1, 1, 50, 50, 50], shape=[6, 1])
        return (k.mean(k.sqrt(k.dot(k.square(y_pred - y_true), b)))

这是我们的损失函数，我们得到了这个结果。

2800/2799 [==============================] - 245s - loss: 204.2003 - soft_acc: 0.5136 - val_loss: 64.3844 - val_soft_acc: 0.4648

我们尝试改变学习率和优化，但损失没有改善

我们提到了这个链接qazxsw poi

Keras Extremely High Loss

并添加了对数误差并得到了上述损失值。如何进一步减少损失？

Answer 1

我试过规范化数据。它对我有用。