如何在 Tibco Spotfire 中解析 FIX 消息并将其拆分为列？

Question

我正在使用 Tibco Spotfire 中的一个表，其中包含以字符串形式存储在单列中的 FIX（财务信息交换）消息。

我需要将此列拆分为多个新列，其中每列代表一个 FIX 标记及其对应的值。

FIX消息的格式如下：

tag number + "=" + value + special character ""

有人有任何在 Spotfire 中实现此目标的技巧或解决方案吗？

谢谢！

修复消息示例：

8=FIX.4.49=5935=034=51349=TEST52=20240920-14:46:02.37456=TEST10=181

使用不可打印的特殊字符 SOH 进行打印：

Answer 1

如果您的数据具有一致的格式并且 FIX 数据中存在标签，您可以通过手动创建计算列将数据拆分为列。手动不太理想，但至少你只需要做一次。

例如，名称为“8”的计算列可以是：

Split(Split([fix_column],'\u0001',1),'=',2)

字符串 '\u0001' 用于分割 SOH 特殊字符上的文本。

只要标签 8 处于第一个位置，就可以工作。

如果标签数量或标签位置可变，那么更通用的解决方案是使用 python 数据函数。传入修复列作为参数并将结果放入新表中

import pandas as pd
r = []

for i, row in fix_col.items():
    tags = row.split('\u0001')
    tags = [tag for tag in tags if '=' in tag]
    for tag_value in tags:
        tag, value = tag_value.split('=')
        r.append([i, tag, value])
df_out = pd.DataFrame(r,columns=['row_index', 'tag_number', 'tag_value']).pivot(index='row_index',columns='tag_number',values='tag_value').reset_index()

这应该给你一个像这样的桌子

如果这是一次性的事情，您可能还想查看 Spotfire 文本到列工具