我用 Plotly 做了一个线图。如何设置 Y 轴的范围使其始终位于 [0; 10]?
layout = go.Layout(
title=go.layout.Title(text="Test", xref="paper", x=0),
xaxis=go.layout.XAxis(
tickmode="linear",
tickfont=dict(size=10),
title=go.layout.xaxis.Title(font=dict(size=14, color="#7f7f7f")),
),
yaxis=go.layout.YAxis(
title=go.layout.yaxis.Title(text=y, font=dict(size=14, color="#7f7f7f")),
),
)
data = [go.Scatter(x=x1, y=y1)]
设置图形时,您可以使用plotly的神奇下划线表示法并指定
layout_yaxis_range=[<from_value>, <to_value>]
,如下所示:
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])
或者,如果您已经有一个名为
fig
的人物,您可以使用:
fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])
并且:
fig.update(layout_yaxis_range = [-4,4])
或者:
fig.update_yaxes(range = [-4,4])
# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))
# plotly line chart
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])
fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])
fig.show()
plotly.offline
、iplot
的原始答案,没有神奇的下划线符号:设置图形时,使用:
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[fromValue, toValue])
或者,如果您已经有一个名为
fig
的人物,您可以使用:
fig.update_layout(yaxis=dict(range=[fromValue,toValue]))
剧情:
Jupyter Notebook 的完整代码:
# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# setup
init_notebook_mode(connected=True)
# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))
# line
trace = go.Scatter(
x=x,
y=y,
)
# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4])
)
# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)
一些重要细节:
通过此设置,您可以轻松添加 y 轴标题,如下所示:
# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4]), title='y Axis')
)
如果您想进一步格式化该标题,那就有点棘手了。我发现使用 title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f')
添加另一个元素是最简单的。只要你做对了,你就不会遇到上面评论中的情况:
剧情:看看这个:
带有 y 轴文本格式的完整代码:
# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# setup
init_notebook_mode(connected=True)
# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))
# line
trace = go.Scatter(
x=x,
y=y,
)
# layout
layout = go.Layout(
yaxis=dict(range=[-4,4],
title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f')))
)
# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)
yaxis
中传递一个字典。可能是这样的
go.Layout(yaxis=dict(range=[0, 10]))
我希望这对你有帮助。