在逻辑数据库设计一书中，《数据库设计与关系理论》作者（C.J. Date）将关系数据库视为一组关系变量。
但是如今，不仅关系数据库广泛使用，而且面向文档、图等
这就提出了一个问题：更一般意义上的逻辑数据库模型是什么？（逻辑设计解决什么问题？对NoSQL数据库进行逻辑数据库设计是否被普遍接受？如果是，那么逻辑数据库模型包含哪些元素适用于不同的 NoSQL 数据库类型？）。
逻辑数据库模型就像数据库系统中数据如何构建和关联的蓝图，而无需担心其物理存储方式。它定义了数据的组织、不同部分的连接方式以及确保一切顺利协同工作的规则。该模型有助于以逻辑且有效的方式表示现实世界的实体及其关系。
例如，想象一下 Netflix 管理大量数据。对于用户配置文件，他们可能会使用面向文档的数据库，例如 MongoDB。在这里，每个用户的信息（例如个人详细信息、观看历史记录和偏好）都存储在单个文档中。这种设计允许快速检索和更新，为用户提供无缝和个性化的体验。
另一方面，像 Facebook 这样的社交网络处理用户之间复杂的关系。他们可能会使用像 Neo4j 这样的图形数据库。在这个模型中，数据被组织为节点和边：节点代表用户、帖子和评论，而边代表友谊和互动。此设置使平台能够有效地查询关系，例如推荐朋友或显示用户之间的联系。
对于需要快速访问简单数据（例如缓存会话信息）的应用程序，公司可能会使用 Redis 等键值存储。以亚马逊为例：他们的逻辑设计使用键来表示会话 ID，使用值来存储购物车内容。这样可以快速检索和更新，通过快速响应的交互增强用户的购物体验。
在 Twitter 的日志记录和分析等大数据场景中，可能会使用像 Cassandra 这样的列族存储。该逻辑模型将数据组织成列族内的行和列，并针对高效处理大量实时数据进行了优化，尤其是在执行大量写入操作时。
逻辑数据库设计解决了几个重要的挑战：
尽管NoSQL数据库与传统关系数据库不同，但执行逻辑数据库设计仍然很重要并被广泛接受。主要目标保持不变：以有效支持应用程序需求的方式构建数据。
不同类型的NoSQL数据库在其逻辑模型中侧重于不同的元素：
在所有这些情况下，逻辑数据库设计对于构建连贯、高效和可扩展的数据架构至关重要，并且完美地符合现代应用程序的特定要求。