为什么DPD、Decimal64等没有像浮点数那样有CPU级别的支持？

Question

在存在 Decimal 的语言（C#、Python）中，它比 float/double 慢，因为硬件层面不支持它。那么为什么 DPD（密集压缩十进制）、BID（二进制整数十进制）、Decimal64 等没有像浮点数的 FPU 那样的硬件实现来提高执行速度，即使 DPD、BID 都符合 IEEE 754-2008 标准呢？

Answer 1

拥有定点硬件支持，而不仅仅是浮点支持，确实很棒。

目前可行的方案是使用(intnum,scale)，平均值为intnum * 10^-scale。

浮点有如此多的支持是由于许多几何函数，如 sin、cos、ln、e 等都是可优化的，即在硬件中。

更遗憾的是，除了 COBOL 和 SQL 之外，定点没有获得太多语言支持。

新一代的硬件支持会很好，并且已经存在更好的浮点标准。然而现实并不青睐理想优雅的建筑。