假设我有10组时间间隔为5分钟的时间序列数据速度分量Vx、Vy和Vz，如何使用最小方差法找到这些数据的角频率和波矢量？谢谢！
我们还可以采用什么方法来使用这些时间序列数据找到角频率和波矢量？
其实我根本就不懂。但我尝试使用聊天 gpt，建议按照以下步骤操作。
堆叠所有组中的速度分量以创建 3D 阵列。 计算叠加速度分量的协方差矩阵。 计算协方差矩阵的特征值和特征向量。 使用最小特征值对应的特征向量作为波矢的方向。 由最小特征向量对应的特征值即可得到角频率。
我要求更清楚的解释，以便我能够理解基本内容。谢谢！
谢谢@Stef。我有特征值：
特征值 = [0.001 0 0; 0 2.90 0; 0 0 13.69]； 特征向量 = [-0.0001 0.97 -0.22; 0.70 0.16 0.69； -0.70 0.16 0.69];
那么我应该如何获得波矢（k）及其分量（k_mx，k_my，k_mz）？ 非常感谢