如何保持分布式Python进程之间的同步？

Question

我有许多工作站运行包含如下序列的长进程：

x = wait_while_current_is_set
y = read_voltage
z = z + y

工作站必须与运行如下流程的中央单元保持同步：

x = set_current
y = wait_while_voltage_is_read
z = z + y

实际上在客户端和服务端都是这样实现的：

x = set_current
y = read_current
z = z + y

--将“set_current”和“read_current”实现为客户端和服务器库中的库函数。

如何在Python中同步并行分布式异步进程？

Answer 1

要在Python中保持分布式进程之间的同步，请考虑以下步骤：首先，对于“set_current”和“read_current”等操作，确保它们在客户端和服务器端均可靠且一致地实现。接下来，消息传递机制可用于进程之间的通信和同步。例如，使用 RabbitMQ 或 ZeroMQ 等消息队列框架。当一个进程完成一个关键操作，例如“set_current”时，它会向消息队列发送特定的消息来通知其他进程。然后，使用分布式锁来控制对关键资源的访问。例如，使用Redis实现分布式锁可以确保在任何给定时间只有一个进程可以执行某些关键同步操作。此外，您可以设置监视和日志记录机制来检测和诊断同步期间发生的问题。最后对整个系统进行全面测试，包括不同负载和异常情况下的测试，确保同步机制的稳定性和可靠性。简而言之，通过可靠的通信、有效的锁定机制、健全的监控和充分的测试，可以很好地实现分布式Python进程之间的同步。