如何通过基本实例重用正确地从数据类继承

Question

考虑以下因素：

@dataclass
class Base:
  prop1: str
  prop2: str


@dataclass
class Derived1(Base):
  isValid: bool = self.prop2.casefold() == 'valid'

@dataclass
class Derived2(Base):
  isOpen: bool = self.prop1.casefold() == 'open'
  isShared :bool

在这个特定的示例中，仅对 2 个 props 进行基类化，但为了论证而想象它是 773 个 props。 某些东西，某个地方，你不关心什么和在哪里，会返回一个

Base

的实例。现在，您可能希望将其提升为

Derived1

，保留所有现有值。通常，据我所知，如果我想要一个

Derived1

或

Derived2

类 id 的实例，则必须初始化该实例，然后在 Derived 的

__init__

或

__post_init__

中手动为所有 773 个 prop 写入分配。这是疯狂的。经过一番研究后，我发现了一个很好的建议可以解决这个问题。相反，我使用普通类并通过

__dict__

技巧从现有基础实例更新道具：

class Derived(Base):
    isOpen: bool = False

    def __init__(self, base: Base):
        self.__dict__.update(base.__dict__)
        self.isOpen = (str(base.currStatus).casefold() == 'open')

虽然这似乎工作得很好，但我不断地从

pylint

那里得到一个严重错误，那就是需要有超级。这就是我感到困惑的地方 - 我需要这里有一个超级吗？问题是，对于

super

，我又回到了原点，我必须手动重新初始化所有 700 多个道具……这是我首先想要避免的。

这整件事看起来非常愚蠢 - 这是我们正在谈论的Python，我很容易看出它在类方面存在这个问题（其他一些语言在 30 年前就解决了这个问题）。

Answer 1

使用

asdict

。

from dataclasses import dataclass, asdict

@dataclass
class Base:
  prop1: str
  prop2: str

  # make it a property so you don't have to import `asdict`
  # in classes that import this class
  @property
  def asdict(self) -> dict:
    return asdict(self)


@dataclass
class Derived1(Base):
  isValid: bool = self.prop2.casefold() == 'valid'

@dataclass
class Derived2(Base):
  isShared :bool 
  isOpen: bool = self.prop1.casefold() == 'open'


base = Base('hello', 'world')
derived = Derived2(**base.asdict, isShared=False)