我从网上抓取了评论，各有优缺点。我把它们作为一个列表，因为它看起来是最好的解决方案，可以避免与用户、日期等进行相同的评论十次，只是为了区分优点/缺点。
现在，由于 pandas 库，我有了一个很好的数据集结构，但我不知道如何将正反两方面作为列表使用。以下预处理 - 删除标点符号等以开始使用语言模型 fastText 是这里的问题 - 我将删除 [] 作为优点/缺点和分隔项目的列表......我应该做什么？还是对以后的fastText没有影响？
例如：评论#1：产品 - 用户 - 日期 - 优点['有用'，'价格不错'] - 缺点['糟糕的设计']
我对 fastText 还不太熟悉，但我害怕“有用的好价格”带来不好的结果。如果您还有任何使用 fastText 的技巧，我将不胜感激。
谢谢！
我对你的问题到底是什么有点困惑。你是对的，你应该去掉任何括号。 fastText 可以将数据作为一个字符串来处理，因为它内置了子字处理功能。例如，您可以将专业人士视为“有用的好价格”，并且您应该能够获得您正在寻找的结果。或者，您可以自己分解它并在将数据传递给 fastText 之前对数据进行标记。
通过有关该项目的更多详细信息，我可以为您提供更多帮助。我认为这里的目标是训练一个模型来识别评论是正面还是负面。
fastText 一点也不难。由于您使用的是 python，请查看此链接，如果您熟悉该页面，您应该可以找到您正在寻找的任何内容。
再次让我了解您的更多细节或问题。祝你好运！