我有一个加工零件 (.STL)，想要识别（并提取）它的加工特征。有些功能很简单，但有些功能更复杂，这就是为什么我认为机器学习方法比较合适，因为我无法用数学方式描述该功能。
有 FeatureNet ，它基本上完成这项工作，期望它无法识别多个功能，并且代码不能按预期工作。
我也知道 AAGNet 它可以实现我想要的功能，但它使用 .STEP 作为输入，但我有一个网格（或点云，如果我转换它）。
由于有更多的点云存储库，我想我也许可以使用它们来解决我的问题。像 FPFH 这样的东西是正确的方向还是我走错了路？
如果我使用机器学习方法，我可以轻松创建带标签的数据集。
加工特征识别仍然是一个活跃且相当狭窄的研究领域，因此如果您在这里获得任何开箱即用的解决方案，我会感到惊讶。在我看来，你能做的最好的事情就是不断尝试文献中的解决方案，看看它们如何为你工作。
您确实可以通过对原始网格进行采样来获得点云，计算局部描述符并使用它们来训练分类器。但不能保证点周围的局部几何足以识别加工特征。
论文自由形式加工特征：新概念和分类中描述的解决方案使用网格作为输入几何体，并结合微分几何和图论对加工特征进行分类。也许值得一试？