可教学的人工智能聊天机器人

Question

我正在开始使用人工智能聊天机器人，但不知道从哪里开始。 我的想象是这样的：

• 什么都不知道的空聊天机器人
• 学习用户何时提出问题，如果机器人不知道答案，它会询问
• 记录所有学到的数据并解析同义问题

示例程序：

用户：撕开的芒果是什么颜色？

机器人：我不知道[要输入答案请在开头添加!@:]

用户：！@：黄色

网友：你知道撕开的芒果是什么颜色吗？

机器人：黄色

Answer 1

一般来说，

聊天机器人或对话系统必须能够生成自然语言，正如您所期望的那样，这并不是一件小事。最先进的方法通常挖掘人与人之间的对话（例如 Facebook 或 Twitter 等聊天平台上的对话，甚至电影对话，基本上是大量可用且类似于自然对话的东西）。然后，这些对话可能会被标记为问答对，可能使用预训练的“词嵌入”。 这是 NLP 领域的一个活跃的研究领域。所用系统的一个示例类别是“端到端序列到序列模型”（

seq2seq

）。然而，基本的 seq2seq 模型倾向于产生重复的反应，因此反应迟钝。最近的论文尝试使用“强化学习”以及“对抗网络”等技术来解决这个问题，以便学习选择响应。改进系统的另一种技术是通过允许模型查看（更多）之前的回合来扩展对话的上下文，例如使用分层模型。 如果您真的不知道从哪里开始，我想您会在“语音和语言处理”的“这个”免费章节中找到您需要的所有基础知识。作者：Daniel Jurafsky 和 James H. Martin（2017 年 8 月）。祝你好运！ 有点晚了，但是，今天，可以使用 OPENAI API 来训练人工智能聊天机器人，您可以使用基于微调的解决方案并解决很多问题，并创建诸如用于客户服务的聊天机器人之类的东西。