SQL Server 中的伪随机可重复排序（不是 NEWID() 也不是 RAND()）

Question

我想以可重复的方式对结果进行随机排序，以用于分页等目的。为此，NEWID() 过于随机，无法重新获得相同的结果。按兰德（种子）排序将是理想的，因为使用相同的种子会产生相同的随机集合。不幸的是，Rand() 状态每行都会重置，有人有解决方案吗？

declare @seed as int;
set @seed = 1000;

create table temp (
id int,
date datetime)

insert into temp (id, date) values (1,'20090119')
insert into temp (id, date) values (2,'20090118')
insert into temp (id, date) values (3,'20090117')
insert into temp (id, date) values (4,'20090116')
insert into temp (id, date) values (5,'20090115')
insert into temp (id, date) values (6,'20090114')

-- re-seeds for every item
select *, RAND(), RAND(id+@seed) as r from temp order by r
--1 2009-01-19 00:00:00.000 0.277720118060575   0.732224964471124
--2 2009-01-18 00:00:00.000 0.277720118060575   0.732243597442382
--3 2009-01-17 00:00:00.000 0.277720118060575   0.73226223041364
--4 2009-01-16 00:00:00.000 0.277720118060575   0.732280863384898
--5 2009-01-15 00:00:00.000 0.277720118060575   0.732299496356156
--6 2009-01-14 00:00:00.000 0.277720118060575   0.732318129327415
-- Note how the last column is +=~0.00002

drop table temp

-- interestingly this works:
select RAND(@seed), RAND()
--0.732206331499865 0.306382810665955

注意，我尝试了 Rand(ID) 但结果只是排序。显然兰德（n）< Rand(n+1)

Answer 1

基于 gkrogers 哈希建议构建，效果非常好。 对性能有什么想法吗？

declare @seed as int;
set @seed = 10;

create table temp (
id int,
date datetime)

insert into temp (id, date) values (1,'20090119')
insert into temp (id, date) values (2,'20090118')
insert into temp (id, date) values (3,'20090117')
insert into temp (id, date) values (4,'20090116')
insert into temp (id, date) values (5,'20090115')
insert into temp (id, date) values (6,'20090114')

-- re-seeds for every item
select *, HASHBYTES('md5',cast(id+@seed as varchar)) r
from temp order by r
--1 2009-01-19 00:00:00.000 0x6512BD43D9CAA6E02C990B0A82652DCA
--5 2009-01-15 00:00:00.000 0x9BF31C7FF062936A96D3C8BD1F8F2FF3
--4 2009-01-16 00:00:00.000 0xAAB3238922BCC25A6F606EB525FFDC56
--2 2009-01-18 00:00:00.000 0xC20AD4D76FE97759AA27A0C99BFF6710
--3 2009-01-17 00:00:00.000 0xC51CE410C124A10E0DB5E4B97FC2AF39
--6 2009-01-14 00:00:00.000 0xC74D97B01EAE257E44AA9D5BADE97BAF

drop table temp

编辑：请注意，如果使用动态 SQL，则查询中使用的 @seed 声明可以替换为参数或常量 int。 （不需要以 TSQL 方式声明 @int）

Answer 2

您可以使用每行中的值来重新评估 rand 函数：

Select *, Rand(@seed + id) as r from temp order by r

添加 ID 可确保为每行重新播种 rand。但对于种子值，您将始终得到相同的行序列（前提是表不更改）

Answer 3

创建哈希可能比创建种子随机数更耗时。

为了获得 RAND([seed]) 输出的更多变化，您也需要使 [seed] 发生显着变化。 可能比如...

SELECT
    *,
    RAND(id * 9999)    AS [r]
FROM
   temp
ORDER BY
   r

使用常量可确保您所要求的可复制性。 但如果您希望表变得足够大，请小心 (id * 9999) 导致溢出的结果...

Answer 4

SELECT *, checksum(id) AS r FROM table ORDER BY r

这种作品。尽管 checksum() 的输出对我来说看起来并不那么随机。 MSDN 文档 指出：

[...]，我们不建议使用 CHECKSUM 来检测值是否已更改，除非您的应用程序可以容忍偶尔丢失更改。考虑使用 HashBytes 代替。当指定 MD5 哈希算法时，HashBytes 对于两个不同的输入返回相同结果的概率远低于 CHECKSUM。

但可能会更快。

Answer 5

经过一些阅读后，这是一种可以接受的方法。

Select Rand(@seed) -- now rand is seeded

Select *, 0 * id + Rand() as r from temp order by r

表达式中包含 id 会导致每一行都重新计算。但将其乘以 0 可确保它不会影响 rand 的结果。

这是多么可怕的做事方式！

Answer 6

create table temp (
id int,
date datetime)

insert into temp (id, date) values (1,'20090119')
insert into temp (id, date) values (2,'20090118')
insert into temp (id, date) values (3,'20090117')
insert into temp (id, date) values (4,'20090116')
insert into temp (id, date) values (5,'20090115')
insert into temp (id, date) values (6,'20090114')

-- re-seeds for every item
select *, NEWID() r
from temp order by r

drop table temp

Answer 7

这在过去对我来说效果很好，它可以应用于任何表（只需添加 ORDER BY 子句）：

SELECT *
FROM MY_TABLE
ORDER BY  
  (SELECT ABS(CAST(NEWID() AS BINARY(6)) % 1000) + 1);