在我使用 stm、网络导管和导管的
GHC Haskell
应用程序中,我为每个套接字都有一条线,使用 runTCPServer
自动分叉。链可以通过使用广播 TChan 与其他链进行通信。
这展示了我想如何设置管道“链”:
因此,我们这里有两个源(每个源都绑定到辅助管道),它们生成一个
Packet
对象,encoder
将接受该对象并转换为 ByteString
,然后发送套接字。我在有效(性能是一个问题)融合两个输入方面遇到了很大的困难。
如果有人能指出我正确的方向,我将不胜感激。
由于我在没有尝试的情况下发布这个问题是不礼貌的,所以我将把我之前尝试过的内容放在这里;
我已经编写/精心挑选了一个函数,该函数(阻塞)从TMChan(可关闭通道)生成源;
-- | Takes a generic type of STM chan and, given read and close functionality,
-- returns a conduit 'Source' which consumes the elements of the channel.
chanSource
:: (MonadIO m, MonadSTM m)
=> a -- ^ The channel
-> (a -> STM (Maybe b)) -- ^ The read function
-> (a -> STM ()) -- ^ The close/finalizer function
-> Source m b
chanSource ch readCh closeCh = ConduitM pull
where close = liftSTM $ closeCh ch
pull = PipeM $ liftSTM $ readCh ch >>= translate
translate = return . maybe (Done ()) (HaveOutput pull close)
同样,将 Chan 转变为水槽的功能;
-- | Takes a stream and, given write and close functionality, returns a sink
-- which wil consume elements and broadcast them into the channel
chanSink
:: (MonadIO m, MonadSTM m)
=> a -- ^ The channel
-> (a -> b -> STM()) -- ^ The write function
-> (a -> STM()) -- ^ The close/finalizer function
-> Sink b m ()
chanSink ch writeCh closeCh = ConduitM sink
where close = const . liftSTM $ closeCh ch
sink = NeedInput push close
write = liftSTM . writeCh ch
push x = PipeM $ write x >> return sink
那么 mergeSources 就很简单了; fork 2 个线程(我真的不想这样做,但到底是什么)可以将它们的新项目放入一个列表中,然后我生成一个列表;
-- | Merges a list of 'Source' objects, sinking them into a 'TMChan' and returns
-- a source which consumes the elements of the channel.
mergeSources
:: (MonadIO m, MonadBaseControl IO m, MonadSTM m)
=> [Source (ResourceT m) a] -- ^ The list of sources
-> ResourceT m (Source (ResourceT m) a)
mergeSources sx = liftSTM newTMChan >>= liftA2 (>>) (fsrc sx) retn
where push c s = s $$ chanSink c writeTMChan closeTMChan
fsrc x c = mapM_ (\s -> resourceForkIO $ push c s) x
retn c = return $ chanSource c readTMChan closeTMChan
虽然我成功地对这些函数进行了类型检查,但我未能成功地利用这些函数进行类型检查;
-- | Helper which represents a conduit chain for each client connection
serverApp :: Application SessionIO
serverApp appdata = do
use ssBroadcast >>= liftIO . atomically . dupTMChan >>= assign ssBroadcast
-- appSource appdata $$ decoder $= protocol =$= encoder =$ appSink appdata
mergsrc $$ protocol $= encoder =$ appSink appdata
where chansrc = chanSource (use ssBroadcast) readTMChan closeTMChan
mergsrc = mergeSources [appSource appdata $= decoder, chansrc]
-- | Structure which holds mutable information for clients
data SessionState = SessionState
{ _ssBroadcast :: TMChan Packet -- ^ Outbound packet broadcast channel
}
makeLenses ''SessionState
-- | A transformer encompassing both SessionReader and SessionState
type Session m = ReaderT SessionReader (StateT SessionState m)
-- | Macro providing Session applied to an IO monad
type SessionIO = Session IO
我认为这种方法无论如何都是有缺陷的——有很多中间列表和转换。这对性能不利。寻求指导。
PS。据我所知,这不是重复的; 融合具有多个输入的管道,因为在我的情况下,两个源都会产生相同的类型,并且我不关心从哪个源生成
Packet
对象,只要我不等待一个源,而另一个源已准备好对象被消耗掉。
PPS。对于示例代码中 Lens 的使用(以及因此对知识的要求),我深表歉意。
我不知道这是否有任何帮助,但我尝试实施 Iain 的建议并制作了
mergeSources'
的变体,一旦任何通道停止,它就会停止:
mergeSources' :: (MonadIO m, MonadBaseControl IO m)
=> [Source (ResourceT m) a] -- ^ The sources to merge.
-> Int -- ^ The bound of the intermediate channel.
-> ResourceT m (Source (ResourceT m) a)
mergeSources' sx bound = do
c <- liftSTM $ newTBMChan bound
mapM_ (\s -> resourceForkIO $
s $$ chanSink c writeTBMChan closeTBMChan) sx
return $ sourceTBMChan c
(这个简单的添加可以在这里获得)。
对你的
mergeSources
版本的一些评论(持保留态度,可能是我不太理解某些东西):
...TMChan
代替 ...TBMChan
似乎很危险。如果编写者比读者快,你的堆就会崩溃。从你的图表来看,如果你的 TCP 对等方读取数据的速度不够快,这似乎很容易发生。所以我肯定会使用 ...TBMChan
,边界可能很大但有限。您不需要
MonadSTM m
约束。所有 STM 内容都包含在 IO
和 中
liftSTM = liftIO . atomically
也许这会对您在
mergeSources'
中使用 serverApp
时略有帮助。我发现这只是一个外观问题
liftSTM newTMChan >>= liftA2 (>>) (fsrc sx) retn
由于在
liftA2
单子上使用 (->) r
,所以很难阅读。我会说
do
c <- liftSTM newTMChan
fsrc sx c
retn c
会更长,但更容易阅读。
您是否可以创建一个独立的项目,可以在其中使用
serverApp
?