此问题非常类似于：
SIMD instructions for floating point equality comparison (with NaN == NaN)
尽管该问题集中在128位向量上，并且要求标识+0和-0。
我有种感觉，也许我自己就能买到，但是intel内在函数指南页面似乎已经下降了：/
我的目标是获取一个双精度数组，并返回该数组中是否存在NaN。我希望在大多数情况下不会出现这种情况，并且希望该路线具有最佳性能。
最初，我将对自己进行4次加倍的比较，以反映非SIMD方法检测NaN的方法（即a != a为true的仅NaN值）。类似于：
data *double = ...
__m256d a, b;
int temp = 0;
//This bit would be in a loop over the array
//I'd probably put a sentinel in and loop over while !temp
a = _mm256_loadu_pd(data);
b = _mm256_cmp_pd(a, a, _CMP_NEQ_UQ);
temp = temp | _mm256_movemask_pd(b);
但是，在一些比较示例中，除了比较本身之外，似乎还正在进行某种NaN检测。我曾短暂地认为，好吧，如果_CMP_EQ_UQ之类的东西可以检测到NaN，我可以使用它，然后我可以比较4个双打到4个双打，并同时神奇地看8个双打。
__m256d a, b, c;
a = _mm256_loadu_pd(data);
b = _mm256_loadu_pd(data+4);
c = _mm256_cmp_pd(a, b, _CMP_EQ_UQ);
[这时我意识到我并没有直截了当，因为我可能碰巧将一个非NaN的数字与其自身进行比较（即3 == 3），并以此方式获得成功。
所以，我的问题是，将4个双打与自己进行比较（如上所述）是我能做的最好的，还是有其他更好的方法来确定我的数组是否具有NaN？
您要查找的比较谓词是_CMP_UNORD_Q或_CMP_ORD_Q来告诉您比较是无序的还是有序的。内在函数指南下降了，但是cmppd的asm文档也列出了谓词，并提供了有关其作用的详细信息。
[确实，如果您期望NaN很少并且想要快速扫描很多非NaN值，则可以将两个不同的向量彼此相对cmppd。如果您关心NaN的位置，则一旦知道两个输入向量中的至少一个输入向量中的至少一个，就可以做一些额外的工作来解决。
[与其他SSE / AVX搜索循环类似，您还可以通过将一些比较结果与cmppd（查找任何无序的）或movemask（检查所有有序的）相结合，来摊销_mm256_or_pd成本。例如。 每个移动掩码/测试/分支检查几个缓存行（4x _mm256_and_pd和2x _mm256d。
_mm256_cmp_pd和memchr使用此技巧。）]