将Twitter用户的“节点”集合和关系u follows v视为“边缘”，我们有一个图表，我希望从中随机选择一个用户子集。我可能是错的，但是通过阅读API文档，我认为除非获得已知用户的关注者或朋友，否则无法获得用户集合。
所以，从我自己开始，然后从那里开始探索Twitter图，有什么好方法可以随机选择一个（例如100个）用户样本？
我将使用数字user id。生成一堆随机数，并以此为基础获取用户。如果您输入了不存在的ID，只需跳过该ID即可。
Twitter API Wiki，用于用户/节目：
id。用户的ID或屏幕名称。
假设six degrees of separation为真，您可以进行广度优先搜索，最多搜索6个级别，然后从该列表中选择100个随机用户。或者您可以说，当我说一百万个唯一用户并从中抽样100个时，我将停止寻找更多的用户。
由于存储一百万个用户的列表并尝试采样可能是禁止的，因此可以使用一种称为Reservoir Sampling的技术，它允许您在遍历过程中进行采样。
只需查询公共时间轴，并使用返回的用户集：
http://apiwiki.twitter.com/Twitter-REST-API-Method%3A-statuses-public_timeline
不会是随机的，因为它只是任何人发送的最后20条推文，但很可能永远不会是同一组用户两次。
由于一次只能给您20个，并且结果在其服务器上缓存了60秒，因此您必须执行5个不同的请求，并且它们之间要暂停60秒。
当然，某些用户可能会在特定时间段内频繁发推文，因此在这段时间内您可能会获得不到100个用户，因此，如果需要，您可以循环播放直到获得100个用户。
除非您拥有整个Twitter用户图（或其随机样本），否则您将无法获取随机样本。否则，您抽取的任何样本都会因与您的关系而有偏差。
Twitter的流式API的端点名为“示例”，Returns a small random sample of all public statuses（参见https://dev.twitter.com/docs/api/1.1/get/statuses/sample）
作者的推特ID与推文一起返回，因此这将使您随机地成为[[active Twitter用户。
这是使用Python twitter api的python代码
import twitter
f=open("account","r") #this file should contain "consumer_key consumer_secret access_token_key access_token_secret"
acc=f.read().split()
f.close()
api=twitter.Api(consumer_key=acc[0], consumer_secret=acc[1], access_token_key=acc[2], access_token_secret=acc[3])
lis = api.GetStreamSample()
cnt = 0
userIDs = []
for tweet in lis:
# stop after getting 100 tweets. You can adjust this to any number
if cnt == 100:
break;
cnt += 1
userIDs.append(tweet['user']['id'])
userIDs = list(set(userIDs)) # To remove any duplicated user IDs
print userIDs
随机句柄是基于：
生成的