试图破译该代码的作用以及为什么[pandas]（astype方法）

Question

因此，我是一个经济学的本科生，试图学习一些用于数据操纵的大熊猫。

# Making YEAR as the index
inflation_forecasts.index = pd.DatetimeIndex(inflation_forecasts['YEAR'].astype(int).astype(str)+'-Q'+inflation_forecasts['QUARTER'].astype(int).astype(str),freq = 'QS')

这是我教授的笔记本。该代码作为Excel文件从公共数据库下载宏观经济数据，现在我们将其转换为DF。
到目前

i我尝试查找大熊猫的操纵，但它所做的只是重申Astype方法所做的是将dtype转换为指定类型。这条代码行吗 1.将年度和四分之一的值转换为一个整数，然后将一个字符串？ - 你为什么要这样做？ 2.年份和四分之一的列表

YYES，代码将年和四分之一转换为整数，然后转换为字符串。

Answer 1

确保将值视为整数，从而消除任何潜在的非数值或浮点。

.astype(str)

然后将它们转换为字符串，以便将它们正确连接到单个字符串中，从而形成“ yyyy-qx”格式中的日期。

1. 线将年度和四分之一串联成一个字符串列。
   它结合了

   YEAR
和
2. QUARTER

   列以创建一个代表该季度（例如

   '2021-Q1'
）的单个字符串，然后将其用作dataFrame的索引。