PIllow Image.paste 与复合与复合alpha_composite 对比混合，有什么区别？

Question

图像处理新手。当用 Pillow 合并两个图像时，我对这些方法感到困惑：

PIL.Image.Image

• .paste()

• .composite()

• .alpha_composite()

• .blend()

有人可以提供快速解释吗？或者哪里可以获取相关的背景知识？

Answer 1

我是这样看的：

• blend

  是最简单的。它在每个像素位置处采用每个图像的固定且恒定的比例，例如图像 A 的 30% 和图像 B 的 70% 在整个图像的每个位置。该比率是一个数字。此操作实际上对透明度并不感兴趣，它更多的是加权平均值，其中两个输入图像的一部分在输出图像中的每个像素位置都可见

• paste

  和

  composite

  是同义词。他们使用与图像大小相同的mask，并根据每个位置可能不同的mask值来获取图像A和图像B的比例。因此，顶部的图像 A 和图像 B 的比例可能为 0-100，底部的比例为 100-0，这看起来像是从顶部的一个图像到底部的另一图像的平滑混合过渡。或者，它可能就像一个基本上不透明的前景，您只能看到一个输入图像，但是一个透明的窗口，您可以通过它看到另一个输入图像。与两个输入图像大小相同的掩模是这里的关键，它可以在不同位置假设不同的值。

• alpha 合成是最复杂的，最好由 Wikipedia

  描述

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换句话说，

blend

没有阿尔法/透明度通道，并且每个输入图像在整个输出图像中存在固定比例。

paste

是单个 Alpha 通道，可以在整个图像中变化。

alpha_composite

是两个 Alpha 通道，它们在图像中都可以变化。