Python：读取具有不同加密的 CSV 文件，但绕过前几行

Question

我有一个 CSV 文件，其中前 8 行解释该文件，数据从第 10 行开始。我尝试先跳过数据，但是，它在读取文件时出现错误：

我包含了名称=范围（20），因为它一直期望更小的范围。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os # Check path
import csv
import glob

# Check path
current_path = os.getcwd()
print(current_path)
data = pd.read_csv('Events.csv', encoding="utf-8", names = range (20))

输出： 第 1 行第 1 列的输出为“s”，数据帧其余部分的输出为“NaN”，因为“utf-8”是顶部部分的编码，“cp1252”是数据本身的编码。

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 0 秒 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 1 南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南 2 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 南 3 南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南 4 南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南南

当我打开 csv 文件并删除前几行时，我就可以读取该文件。我不想打开文件并删除前几行来使此代码正常工作，因为我希望此代码适用于我提供的类似 csv（文件会根据存储事件的时间而变化） .

有没有办法跳过前几行并查看我的数据？

Answer 1

尝试

data = pd.read_csv('Events.csv', encoding="utf-8", skiprows=10)