有没有什么函数可以像傅里叶变换一样解决两个不同均值和stddev的高斯噪声的线性叠加?

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将两个不同频率的正弦函数叠加后,通过傅里叶变换,很容易知道是由哪些不同频率的正弦函数叠加而成的叠加函数。所以,这是我的问题,如果我叠加两个具有不同均值和标准差的二维高斯噪声,是否有任何方法可以像傅立叶变换一样识别这两个高斯噪声?

math image-processing fft gaussian-process
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我假设你的意思是你将两个噪声实现加在一起。没有办法消除它们的歧义。添加两个正态分布噪声实现会产生一个新的正态分布噪声实现,其均值是原始两个均值之和,其标准差是原始两个标准差平方和的平方根。

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