模块化列表单因子变量

Question

我如何用模型将单个因子变量制成？

我尝试了：

> modelsummary::datasummary_crosstab(cyl ~ 1, data = mtcars)
Error in datasummary(formula = stats::as.formula(d_formula), data = data,  : 
  subscript out of bounds

预期的结果是（将百分比调整为列的总和为1）：

Answer 1

MTCARS数据集列都是类型“ NUM”，但是如果将CYL指定为一个因素，则可以在所有分类变量（有效排除所有其他“ NUM” COLS）上使用

datasummary_skim()

，例如

library(tidyverse)

str(mtcars)
#> 'data.frame':    32 obs. of  11 variables:
#>  $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
#>  $ cyl : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
#>  $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
#>  $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
#>  $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
#>  $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
#>  $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
#>  $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
#>  $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
#>  $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
#>  $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

# make cyl a factor
df <- mtcars
df$cyl <- factor(df$cyl)
modelsummary::datasummary_skim(type = "categorical", data = df)

核 468

n	％
11	34.4
7	21.9
14	43.8

用Rreprexv2.1.1

^{于2025-03-11创建 确保这是否适用于您的用例，但值得进一步探索。}