使用类型提示注释使用types.FunctionType vs typing.Callable？

Question

使用types.FunctionType和typing.Callable作为类型提示注释有什么缺点或好处？

考虑以下代码......

import types
import typing

def functionA(func: types.FunctionType):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

def functionB(func: typing.Callable):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

我能看到的唯一区别是Callable可以是任何类型的可调用对象（函数，方法，类等），而FunctionType仅限于函数。 我忽略了什么吗？在某些情况下使用FunctionType而不是Callable有什么好处？

Answer 1

types模块早于PEP 484注释，主要是为了使运行时对对象的内省更容易。例如，要确定某个值是否为函数，可以运行isinstance(my_var, types.FunctionType)。

typing模块包含专门用于辅助静态分析工具（如mypy）的类型提示。例如，假设您要指示参数必须是接受两个整数并返回str的函数。你可以这样做：

def handle(f: Callable[[int, int], str]) -> None: ...

没有办法以类似的方式使用FunctionType：它根本就不是为此目的而设计的。

这个函数签名也更灵活：它也可以接受带有__call__的对象之类的东西，因为这些对象确实是可调用的。

typing模块的内容有时也可以用类似于types内容的方式用于运行时检查，以方便：例如，做isinstance(f, Callable)工作。但是，此功能是故意限制的：故意禁止执行isinstance(f, Callable[[int, int], str])。尝试执行该检查将在运行时引发异常。

也就是说，我不认为使用typing中的任何内容执行运行时检查是一种好方法：typing模块首先用于静态分析。

出于类似的原因，我不会在类型提示中使用types模块中的任何内容。唯一的例外是如果你的函数编写的方式使得你需要接收的值特别是FunctionType的一个实例，而不是任意的可调用。