从python

Question

SETUP

我有一个列表

days

和一个值

N

days = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
N = 52

我想做什么
我正在尝试创建一个用长度

selections

在randomly中创建一个列表

N

，但在cyproy

中均以cliformy的频率均匀地在

days

中均匀。也就是说，我想从订单方面随机选择52次，但最后的分布均匀分布（剩余时间很好）。

示例输出 注意，该顺序是如何改组的，但是值的分布是均匀的

selections

['Wednesday','Friday','Monday',...'Tuesday','Thursday','Monday']

import collections
counter = collections.Counter(selections)
counter
Counter({'Monday': 11, 'Tuesday': 10, 'Wednesday': 11, 'Thursday': 10, 'Friday': 10})

我尝试了什么 我有代码可以随机选择

N

值。 days

但是它们不是统一选择的

from random import choice, seed

seed(1)

days = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
N = 52

selections = [choice(days) for x in range(N)]

我如何调整此代码，或者从长度

import collections
counter = collections.Counter(selections)
counter

Counter({'Tuesday': 9,
         'Friday': 8,
         'Monday': 14,
         'Wednesday': 7,
         'Thursday': 14})

？

？

days

？？

eDit：显然，我似乎对这个问题的评价很差。我正在寻找具有长度

N

的列表，其中值均匀地分布了

N

，但是以一个

的顺序（我是随机的含义）。因此，我想我正在寻找的是如何从

daysdays

时间均匀地样品值，然后只是调整该列表。同样，我希望每个值的相等数量从

N

组成带有长度的列表。我需要一个均匀的分布来列表52列表，就像示例输出所示一样。
    

根据文档

---

对于整数，从一个范围中进行了

均匀选择。对于序列，有一个随机元素的统一选择，即在本地列表中生成随机排列的函数，而无需替换就可以随机采样的函数。 [强调我的]

您可能想象的差异归因于

随机。

为了演示，我使用

days

，

N

和

choice

-您会注意到它们都提供相似的（随机）结果： uniform

Answer 1

randint

您拥有的代码是正确的。您看到均值周围的预期噪音。

注意，对于较高的n，相对噪声会如预期的那样降低。例如，这就是您为

from collections import Counter
from random import choice, seed, uniform, randint

# seed(1)

days = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
N = 52

selections = [choice(days) for _ in range(N)]  # what you're doing now
uni = [days[int(uniform(0, len(days)))] for _ in range(N)]
randi = [days[randint(0, len(days) - 1)] for _ in range(N)]

print(Counter(selections))
print(Counter(uni))
print(Counter(randi))

：

Counter({'Tuesday': 16, 'Thursday': 13, 'Wednesday': 9, 'Monday': 7, 'Friday': 7})
Counter({'Friday': 14, 'Wednesday': 11, 'Monday': 10, 'Thursday': 9, 'Tuesday': 8})
Counter({'Friday': 15, 'Monday': 12, 'Wednesday': 10, 'Tuesday': 9, 'Thursday': 6})

如果您需要等于或大致相等（确定性，而不是随机的）每个元素的数字，请尝试使用N = 10000000

和

Counter({'Tuesday': 2000695, 'Thursday': 2000615, 'Wednesday': 2000096, 'Monday': 1999526, 'Friday': 1999068})

的组合，例如：

itertools

输出：

random.shuffle